1.一种面向用户窃听的IRS‑MISO系统鲁棒波束赋形方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：考虑最大发射功率约束以及IRS相移约束，基于窃听用户的有界信道不确定性，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，实现最大化保密率；

步骤S1中，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，表达式为：

2 2

其中，σl 和σe 分别表示合法用户和窃听用户的加性高斯白噪声方差，ψ表示IRS的相移矩阵； 分别表示BS与IRS、IRS与合法用户、IRS与窃听用户、BS与合法用户、BS与窃听用户之间的信道增益，M表示IRS的反射单元个max数，N表示基站配置的发射天线数量；约束C1中，w是基站的发射预编码矢量，P 是基站的最H大发射功率；v0＝[v1,···,vm,···,vM]， θm是IRS中第m个单元的相位；C2是IRS的相位约束；约束C3是窃听用户边界信道状态信息的误差模型，Δhe和Δhde表示信道估计误差，||·||F表示矩阵的F范数，εie和εbe表示不确定性参数的上界；

S2：利用变量替换和S‑procedure方法，将原非凸和多变量耦合的用户保密率问题转换为确定性凸优化问题；并采用间接交替优化方法优化耦合变量，同时结合Charnes‑CooperH方法对凸优化问题进行求解；具体包括：定义矩阵W＝ww，得到新的优化问题，如下所示：由于优化问题(2)中W和ψ是高度耦合的形式，根据优化问题的结构，采用Charnes‑Cooper方法，定义如下所示的矩阵U和Z分别为：H

其中，V＝vv，v＝[v0 1]，U≥0， Z≥0、θ＞0；并且得到由单位模|v|＝1引起的秩一rank(V)＝1问题；由于优化问题有两个耦合变量，通过结合公式(3)，采用间接交替优化U和Z的方法来求解新的优化问题，最后由公式(3)得到原优化问题关于W和V的解；

步骤S2中，求解IRS的相位矩阵，具体包括：将优化问题(2)写为以下形式：H

对优化问题中GZG进行奇异值分解，即 则得到如下表达式：定义

那么(5)表示为：

由于V是秩一矩阵，那么根据矩阵性质得出对角矩阵ψ＝diag(VM+1,1:M)；

定义如下的矩阵表达式

那么得到新的优化问题为：

根据优化问题(10)的结构形式，引入辅助变量η以及半正定矩阵U，其中矩阵U满足：利用Charnes‑Cooper变换，得到如下优化问题：其中，

约束C3是非完美信道状态信息的表达式；定义如下所示的矩阵：那么等式(13)的右边表示为：

H H H H

ΔXRVΔX+ΔXRVX+XRVΔX+XRVX(17)将式(17)代入到约束C7得到以下不等式利用S‑procedure将不等式(18)转化为一个等价形式；S‑procedure的表达形式如下：其中，k＝1,2， 要使不等式满足 当且存在p≥

0，使得

从而能够得到x的解，使得满足f1(x)＜0；

令εe＝εbe+εie，将C3与式(18)相结合后，使用S‑procedure得到如下线性矩阵不等式的新约束：使用半定松弛方法松弛秩一约束C5，则优化问题转变为：对U进行特征值分解和高斯随机化方法恢复近似解，从而得到 和 同时使用公式jarg(V/||V||得到矩阵 然后将 转化为V＝e )的形式，根据IRS相位rank(V)＝1的条件得到相移矩阵ψ＝diag(VM+1,1:M)；

求解基站的波束矩阵W，具体包括：将优化问题(2)写为以下形式根据优化问题(23)的结构形式，将矩阵W写为：W＝Z/θ         (24)其中，Z≥0，0＞0；将约束C1、C11和C12分别转化为：则重写优化问题(23)为：

通过Charnes‑Cooper变形，引入辅助变量ε，将优化问题(26)转变为如下的SDP形式：将(16)中的RV变形为如下形式：则将约束C14写为：

H H H H 2 2

ΔXRΔX+ΔXRX+XRΔX+XRX+θσe‑εσe≤0      (29)同理利用S‑procedure将式(29)和C3约束变换后得到如下新的约束：那么优化问题(27)转化为：

忽略秩一约束，因此得到以下优化问题：求解得到关于Z和θ的最优解，依据公式W＝Z/θ计算出基站的波束矩阵W；

计算窃听用户可达速率的上界为：

那么合法用户的保密率R为：

其中，Rl为合法用户的可达速率。