1.一种计算机网络智能分析的大数据管理平台，其特征在于：所述大数据管理平台包括数据采集处理模块、计算机网络状态采集模块、计算机网络诊断模块、智能分析模块、计算机网络修复模块和大数据管理模块；

所述数据采集处理模块用于对输入大数据管理平台的数据进行采集和处理，并将采集、处理后的数据传输至智能分析模块；

数据采集处理模块包括数据采集单元、数据筛选单元和数据处理单元；

数据采集单元对输入大数据管理平台的数据、数据输入时间和数据预期传播路径进行采集，并将采集信息传输至数据处理单元；

数据筛选单元对数据采集单元传输的采集信息进行接收，对采集数据所属类型进行判断，根据判断结果对对应类型采集数据的传播路径进行预测，将预测的传播路径与对应数据预期传播路径进行匹配，对匹配不成功的采集数据进行标记，并将标记的采集数据传输至数据处理单元；

数据筛选单元对对应类型采集数据的传播路径进行预测的具体方法为：

1)对采集数据中的关键词进行获取，利用概率公式对各类关键词所占比例进行计算，基于计算结果判断采集数据属于企业数据、机器和传感器数据或社交数据；

2)对于单路径传播，根据1)中判断结果对对应类型数据的传播路径进行确定，对于多路径传播，根据数据传输量对数据传播路径进行预测，单路径传播指数据在传播过程中只通过一个通道就能到达目标位置，多路径传播指数据在传播过程中通过多个通道才能到达目标位置；

数据处理单元对数据筛选单元传输的标记数据进行接收，根据接收数据预测对应类型采集数据的触发概率，以及对采集数据的突变概率进行预测，并将预测结果传输至智能分析模块；

数据处理单元对标记数据的触发概率和突变概率进行预测的具体方法为：

(1)构建数学模型Wi，对标记数据的触发概率进行预测，具体的数学模型W为：其中，i＝1,2,…，表示标记数据对应的编号，ki表示第i个标记数据触发时对应的程序或存储介质数量，x表示标记数据触发时对应的程序总数量，y表示标记数据触发时对应的存储介质总数量；

(2)基于(1)中预测结果，结合标记数据的传播路径对标记数据的突变概率进行预测，具体的预测公式Di为：其中，g≤i，j＝1,2,…,n表示对应标记数据对应的传输通道编号，Igj表示第i个标记数据的第j个传输通道与第g个标记数据传输通道相交时产生的突变概率；

所述计算机网络状态采集模块用于对计算机网络运行时的负载信息、网络流量信息和网络状态信息进行采集，并将采集信息传输至计算机网络诊断模块；

所述计算机网络诊断模块用于对计算机网络状态采集模块传输的采集信息进行接收，根据接收信息对计算机网络进行诊断，并将诊断结果传输至智能分析模块；

所述智能分析模块用于对数据采集处理模块传输的数据信息和计算机网络诊断模块传输的诊断结果进行接收，基于接收内容对计算机网络进行智能分析，并将分析结果分别传输至计算机网络修复模块和大数据管理模块；

所述计算机网络修复模块用于对智能分析模块传输的分析结果进行接收，基于分析结果对计算机网络进行修复；

所述大数据管理模块用于对智能分析模块传输的分析结果进行接收，根据分析结果对大数据进行有效管理。