1.一种用于智慧城市的物流规划系统，其特征在于，所述系统包括：

分时采集机构，用于在日间时间段内对待规划物流集散点的目标城市所覆盖的区域执行卫星遥感画面采集处理，以获得日间时间段内均匀时间间隔的各个采集时刻分别对应的各个遥感采集画面；

街区检测机构，与所述分时采集机构连接，用于对每一个采集时刻对应的遥感采集画面执行街区分割处理以获得所述目标城市各个街区在所述采集时刻对应的各个街区子画面；

动态判断机构，与所述街区检测机构连接，用于对同一街区在各个采集时刻分别对应的各个街区子画面执行动态人员判断处理，以获得所述同一街区的参考街区人数；

规划执行部件，与所述动态判断机构连接，用于基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量；

数量分发部件，与所述规划执行部件连接，用于将每一街区的物流集散点的规划数量发送给执行目标城市规划管理的大数据服务网元；

其中，基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数受限时，将每一街区的参考街区人数占据所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数的比例乘以所述目标城市物流集散点的规划总数以获得每一街区的物流集散点的规划数量；

其中，基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量还包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，根据每一街区的参考街区人数确定每一街区的物流集散点的规划数量。

2.如权利要求1所述的用于智慧城市的物流规划系统，其特征在于，所述系统还包括：

日间判断机构，与所述分时采集机构连接，用于基于待规划物流集散点的目标城市的定位信息确定所述目标城市的日间时间段，并将确定的日间时间段发送给所述分时采集机构；

其中，所述分时采集机构还用于在夜间时间段内停止对待规划物流集散点的目标城市所覆盖的区域执行卫星遥感画面采集处理。

3.如权利要求1‑2任一所述的用于智慧城市的物流规划系统，其特征在于：

在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，根据每一街区的参考街区人数确定每一街区的物流集散点的规划数量包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，将每一街区的参考街区人数除以单个物流集散点管理的人员数量以获得每一街区的物流集散点的规划数量。

4.如权利要求1‑2任一所述的用于智慧城市的物流规划系统，其特征在于：

对同一街区在各个采集时刻分别对应的各个街区子画面执行动态人员判断处理，以获得所述同一街区的参考街区人数包括：将所述同一街区在每一个采集时刻对应的街区子画面执行人体检测以获得多个人员分别对应的多个成像区域，将所述同一街区在各个采集时刻对应的各个街区子画面存在的人员对应的成像区域执行去重处理以获得去重处理后的成像区域的总数并作为所述同一街区的参考街区人数输出。

5.如权利要求4所述的用于智慧城市的物流规划系统，其特征在于：

将所述同一街区在每一个采集时刻对应的街区子画面执行人体检测以获得多个人员分别对应的多个成像区域，将所述同一街区在各个采集时刻对应的各个街区子画面存在的人员对应的成像区域执行去重处理以获得去重处理后的成像区域的总数并作为所述同一街区的参考街区人数输出包括：基于成像区域的边缘相似度判断两个以上的成像区域是否重复；

其中，基于成像区域的边缘相似度判断两个以上的成像区域是否重复包括：基于成像区域的边缘相似度是否超过设定百分比限量判断两个以上的成像区域是否重复。

6.一种用于智慧城市的物流规划方法，其特征在于，所述方法包括：

使用分时采集机构，用于在日间时间段内对待规划物流集散点的目标城市所覆盖的区域执行卫星遥感画面采集处理，以获得日间时间段内均匀时间间隔的各个采集时刻分别对应的各个遥感采集画面；

使用街区检测机构，与所述分时采集机构连接，用于对每一个采集时刻对应的遥感采集画面执行街区分割处理以获得所述目标城市各个街区在所述采集时刻对应的各个街区子画面；

使用动态判断机构，与所述街区检测机构连接，用于对同一街区在各个采集时刻分别对应的各个街区子画面执行动态人员判断处理，以获得所述同一街区的参考街区人数；

使用规划执行部件，与所述动态判断机构连接，用于基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量；

使用数量分发部件，与所述规划执行部件连接，用于将每一街区的物流集散点的规划数量发送给执行目标城市规划管理的大数据服务网元；

其中，基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数受限时，将每一街区的参考街区人数占据所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数的比例乘以所述目标城市物流集散点的规划总数以获得每一街区的物流集散点的规划数量；

其中，基于所述目标城市的各个街区分别对应的各个参考街区人数判断每一街区的物流集散点的规划数量还包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，根据每一街区的参考街区人数确定每一街区的物流集散点的规划数量。

7.如权利要求6所述的用于智慧城市的物流规划方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用日间判断机构，与所述分时采集机构连接，用于基于待规划物流集散点的目标城市的定位信息确定所述目标城市的日间时间段，并将确定的日间时间段发送给所述分时采集机构；

其中，所述分时采集机构还用于在夜间时间段内停止对待规划物流集散点的目标城市所覆盖的区域执行卫星遥感画面采集处理。

8.如权利要求6‑7任一所述的用于智慧城市的物流规划方法，其特征在于：

在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，根据每一街区的参考街区人数确定每一街区的物流集散点的规划数量包括：在所述目标城市物流集散点的规划总数未受限时，将每一街区的参考街区人数除以单个物流集散点管理的人员数量以获得每一街区的物流集散点的规划数量。

9.如权利要求6‑7任一所述的用于智慧城市的物流规划方法，其特征在于：

对同一街区在各个采集时刻分别对应的各个街区子画面执行动态人员判断处理，以获得所述同一街区的参考街区人数包括：将所述同一街区在每一个采集时刻对应的街区子画面执行人体检测以获得多个人员分别对应的多个成像区域，将所述同一街区在各个采集时刻对应的各个街区子画面存在的人员对应的成像区域执行去重处理以获得去重处理后的成像区域的总数并作为所述同一街区的参考街区人数输出。

10.如权利要求9所述的用于智慧城市的物流规划方法，其特征在于：

将所述同一街区在每一个采集时刻对应的街区子画面执行人体检测以获得多个人员分别对应的多个成像区域，将所述同一街区在各个采集时刻对应的各个街区子画面存在的人员对应的成像区域执行去重处理以获得去重处理后的成像区域的总数并作为所述同一街区的参考街区人数输出包括：基于成像区域的边缘相似度判断两个以上的成像区域是否重复；

其中，基于成像区域的边缘相似度判断两个以上的成像区域是否重复包括：基于成像区域的边缘相似度是否超过设定百分比限量判断两个以上的成像区域是否重复。