1.一种3d打印机多喷头打印方法，其特征在于：该打印方法具体步骤如下：（1）对打印图纸进行收集分析：计算机接收工作人员上传的一组或多组打印图纸，并对收集到的各组打印图纸进行分类分析；包括：步骤一：计算机接收到工作人员上传的各组打印图纸后，检索各组图纸中是否存在相同的图纸；

步骤二：若存在相同的图纸，则统计该图纸数量，并将多余图纸筛除，多余图纸筛除完成后，对各组图纸打印所需喷头数量进行统计，并将其按照1～N进行分类，其中，N为该3d打印机喷头总数；

（2）采集3d打印机信息并记录：计算机与3d打印机进行通信连接，同时对该3d打印机各组信息进行采集，并构建参数记录表以进行信息记录；

（3）设计打印方案并进行优化：计算机与云端数据库以及互联网通信连接，并采集各组方案数据，同时对采集到的数据进行筛选归类，并对系统默认或用户设定的打印方案进行优化；其中筛选归类包括：第一步：相关应用软件接收各组方案数据时，自行构建数据筛选器，同时将收集到的各组方案数据导入数据筛选器中；

第二步：数据筛选器对按照各组方案数据相对应的数据源进行数据分类，将不同数据源的各组方案数据导出成为指定格式的文本文件，再对得到的方案数据进行抽取；

第三步：对存在缺失数据、重复数据以及不一致数据的方案数据进行处理，同时将各组方案数据按照所需喷头数量进行分类；

打印方案优化包括：

S1.1：构建优化学习模型，同时接收各组方案数据以及系统默认或用户设定的打印方案；

S1.2：优化学习模型将各组方案数据整合归纳为一组测试数据集，同时将原有打印方案处理成训练数据集，并重复多次使用测试数据集来验证优化学习模型的精度；

S1.3：对测试数据集中每组数据都进行一次预测，并将预测结果最好的数据作为最优参数输出；

S1.4：依据最优参数对训练数据集进行标准化处理，最后将训练样本输送到优化学习模型中，同时对优化学习模型进行实时迭代训练；

S1.5：依据优化学习模型训练结果绘制曲线图，并将存在异常的打印步骤进行替换修改；

（4）采集各组喷头工作信息并进行控制分析：3d打印机工作时，计算机实时采集工作中的各组喷头的工作状态，同时依据收集到的各组喷头工作状态进行分析判断；

（5）将各组信息反馈给工作人员查看：相关应用程序对采集到的各组信息进行数据处理，并对处理完成的各组信息进行反馈展示。

2.根据权利要求1所述的一种3d打印机多喷头打印方法，其特征在于：步骤（4）中所述分析判断具体步骤如下：S2.1：相关应用程序依据各组打印图纸，将相对应的打印方案录入3d打印机中，各组打印喷头按照打印方案设计的打印路径进行移动打印，同时各组应用程序对各打印喷头进行编号标记；

S2.2：实时监测各组打印喷头的用料量，同时将其与工作人员设定的标准用料量进行对比，若超过该标准用料量，则判断该打印喷头处于异常工作状态，同时停止运行该打印喷头。

3.根据权利要求2所述的一种3d打印机多喷头打印方法，其特征在于：步骤（5）中所述反馈展示具体步骤如下：P1：应用程序接收3d打印机运行过程中打印喷头运行路径、用料量、优化后打印方案以及各打印方案的打印用时；

P2：并将收集到的各组数据中非二进制的数据转换为二进制，同时对各组数据进行滤波降噪以及归一化处理；

P3：对处理完成的各组数据进行可视化处理，并将相对应的柱状图、折线图以及饼图反馈给工作人员，同时将存在异常的打印喷头编号反馈给工作人员，并发出警报。