1.一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，包括一种基于随机网格和多项式的图像加密方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集两个原始灰度图像分别作为灰度秘密图像S1和灰度秘密图像S2；采用灰度随机网格法将灰度秘密图像S1加密，加密后生成n个分享图像R1,R2,......,Rn，其中n不小于2；

步骤2、采用多项式算法，将灰度秘密图像S2加密，加密后生成n个分享图像P1,P2,......,Pn，其中n不小于2；

步骤3、通过距离公式计算分享图像R1,R2,......,Rn和分享图像P1,P2,......,Pn的像素距离D；

步骤4、通过实验选择阈值d，将阈值d与像素距离D比较，当像素距离D大于阈值d时重复执行步骤2‑步骤4所述步骤，当像素距离D不大于阈值d时，则输出分享图像P1,P2,......,Pn且令分享图像P1,P2,......,Pn为最终的分享图像G1,G2,......,Gn。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，所述步骤1中采用灰度随机网格法将S1加密的步骤具体为：步骤1.1、通过MATLAB中随机数生成函数round(rand(1)*255)，随机生成0到255之间的整数像素值，按照每个随机生成的整数像素值，对应生成与所述整数像素值大小相等的随机灰度图像A1,A2,......,AK‑1，k为大于1的整数；

步骤1.2、当k＝2时，根据随机灰度图像AK‑1的像素值和灰度秘密图像S1的像素值在MATLAB中生成网格图像B1，当k大于3时，根据随机灰度图像AK‑1的像素值和网格图像BK‑2的像素值在MATLAB中生成网格图像BK‑2；

步骤1.3、重复步骤1.1‑步骤1.2分别生成网格图像B1,B2......BK‑1；

步骤1.4、计算生成的网格图像B1,B2......BK‑1对应的像素值b1,b2,...bn，计算随机灰度图像A1,A2,......,AK‑1对应的像素值a1,a2,...,an；

步骤1.5、根据步骤1.4中网格图像B1,B2......BK‑1的像素值b1,b2,...,bk‑1和随机灰度图像A1,A2,......,AK‑1的像素值a1,a2,...,ak‑1，令：r1＝a1,r2＝a2,...,rk‑1＝ak‑1,rk＝bk‑1,rk+1＝a1,rk+2＝a2,...,rn＝an‑k，根据像素值r1,r2,...rn对应生成分享图像R1,R2......Rn，n大于k；

步骤1.6、输出分享图像R1,R2......Rn。

3.根据权利要求2所述的一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，所述步骤1.2中具体实施步骤为：步骤1.2.1、当K＝2时，随机灰度图像AK‑1为随机灰度图像A1，则有：当灰度秘密图像S1的像素值大于128时，令网格图像B1的像素值与随机灰度图像A1的像素值大小相等，当S1的像素值不大于128时，则网格图像B1对应的像素值与随机灰度图像A1的像素值在[0，255]的范围内互补，通过上述方法得到网格图像B1的像素值，根据网格图像B1的像素值生成网格图像B1；

步骤1.2.2、当K＝3时，随机灰度图像AK‑1为随机灰度图像A2，则有：当网格图像B1的像素值大于128时，则网格图像B2的像素值与随机灰度图像A2的像素值大小相等；当网格图像B1的像素值不大于128时，则网格图像B2对应的像素值与随机灰度图像A2的像素值在[0，255]的范围内互补，通过上述方法得到网格图像B2的像素值，根据网格图像B1的像素值生成网格图像B2；

步骤1.2.3、不断改变K的取值，再根据步骤1.2.2的过程，最终生成随机灰度图像A3......AK‑1和网格图像B3......BK‑1。

4.根据权利要求1所述的一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，所述步骤2中采用多项式算法将S2加密的步骤具体为：步骤2.1、通过MATLAB，构造一个(K‑1)次多项式：

2 k‑1

f(x)＝a0+a1x+a2x+...+ak‑1x (modp)   (1)其中：p为不大于255且与255接近的公共素数，K为门限值，X为互不相同的随机值；

步骤2.2、将灰度秘密图像S2中的一个像素的像素值编码为常数项a0，其中a1,a2,......,ak‑1是使用MATLAB中随机数生成函数a＝round(rand(1)*255)生成0到255之间的整数随机值，将所述整数随机值分别作为随机系数a1,a2,......,ak‑1的取值；

步骤2.3、重复步骤2.2过程，将S2每一个像素进行编码，并带入上述步骤2.1多项式中计算，输出对应的数值p1,p2,......,pn，根据数值p1,p2,......,pn生成与之对应像素值的分享图像P1,P2,......,Pn，并输出分享图像P1,P2,......,Pn。

5.根据权利要求1所述的一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，所述步骤3中计算距离D的公式具体为：其中，pi为分享图像P1,P2,......,Pn对应的像素值，ri为分享图像R1,R2,......,Rn对应的像素值，i不小于1，z为重建图像时所使用的分享图像的个数，2≤z≤n。

6.一种基于随机网格和多项式的图像秘密共享方法，其特征在于，包括一种基于随机网格和多项式的图像加密方法解码方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤一、图像第一解码阶段，使用MATLAB，将分享图像G1,G2,......,Gn叠加，得到重建灰度秘密图像S1；

步骤二、图像第二解码阶段，使用MATLAB，将秘密分享图像G1,G2,......,Gn通过拉格朗日插值算法进行计算，得到灰度秘密图像S2的重建图像；

所述步骤一中将分享图像G1,G2,......,Gn叠加的具体方法如下：步骤1‑1、将分享图像G1,G2,......,Gn对应的灰度像素值g1,g2,......,gn进行像素混合，将混合像素像素值定义为gn+1；

步骤1‑2、混合像素像素值gn+1具体为：

其中，n为不小于2的整数，int(...)表示向下取最近的整数；

步骤1‑3、根据混合像素像素值gn+1得到秘密图像S1的重建图像；

所述步骤二的具体按照以下步骤实施：

步骤2‑1、取分享图像G1,G2,......,Gn中每个图像的每个对应位置的像素值，根据以下拉格朗日插值公式进行计算：步骤2‑2、计算结果则为重建图像对应位置的像素值，将分享图像的所有像素值都使用公式(4)计算之后就得到完整的重建灰度秘密图像S2。