1.一种水下图像增强方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，将所述待处理图像分离出至少三个初始颜色通道；

根据所述至少三个初始颜色通道中任意两个所述初始颜色通道之间的强度差异，对所述待处理图像进行颜色校正，得到颜色校正图像；

对所述颜色校正图像进行亮度调整，得到目标增强图像；

所述初始颜色通道的数量为三个，且三个所述初始颜色通道分别为强颜色通道、中颜色通道和弱颜色通道；所述根据所述至少三个初始颜色通道中任意两个初始颜色通道之间的强度差异，对所述待处理图像进行颜色校正，得到颜色校正图像，包括：根据所述强颜色通道、中颜色通道与弱颜色通道相互之间的强度差异，对所述中颜色通道和所述弱颜色通道进行修正，得到修正后的中颜色通道和弱颜色通道；

对所述强颜色通道进行校正，得到修正后的强颜色通道；

将所述修正后的强颜色通道、中颜色通道与弱颜色通道进行结合，得到所述颜色校正图像；

所述根据所述强颜色通道、中颜色通道与弱颜色通道相互之间的强度差异，对所述中颜色通道和所述弱颜色通道进行修正，得到修正后的中颜色通道和弱颜色通道，包括：根据所述强颜色通道、中颜色通道和后颜色通道相互之间的强度差异，得到第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数；

根据所述第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数，对所述中颜色通道和所述弱颜色通道进行修正，得到所述修正后的中颜色通道和弱颜色通道；

所述根据所述强颜色通道、中颜色通道和后颜色通道相互之间的强度差异，得到第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数，包括：根据所述强颜色通道和所述中颜色通道的强度差异，得到所述第一修正系数；

根据所述强颜色通道和所述弱颜色通道的强度差异，得到所述第二修正系数；

根据所述中颜色通道和所述弱颜色通道的强度差异，得到所述第三修正系数；

所述根据所述第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数，对所述中颜色通道和所述弱颜色通道进行修正，得到所述修正后的中颜色通道和弱颜色通道，包括：根据所述第一修正系数和第三修正系数，对所述中颜色通道进行修正，得到所述修正后的中颜色通道；

根据所述第二修正系数和第三修正系数，对所述弱颜色通道进行修正，得到所述修正后的弱颜色通道。

2.根据权利要求1所述的水下图像增强方法，其特征在于，所述对所述颜色校正图像进行亮度调整，得到目标增强图像，包括：根据所述颜色校正图像，基于RGB颜色空间得到所述颜色校正图像的三个校正后颜色通道；

基于Retinex模型分解出所述颜色校正图像的原始照明分量；

根据所述原始照明分量和三个所述校正后颜色通道，基于Retinex模型分解出三个所述校正后颜色通道对应的三个反射分量；

优化所述原始照明分量的对比度，得到修正照明分量；

根据所述修正照明分量和三个所述反射分量，得到目标增强图像。

3.根据权利要求2所述的水下图像增强方法，其特征在于，所述基于Retinex模型分解出所述颜色校正图像的原始照明分量，包括：建立照明分量估计模型，并获取所述照明分量估计模型的梯度；

根据所述颜色校正图像，得到权值矩阵；

根据所述照明分量估计模型的梯度、所述权值矩阵对所述照明分量估计模型进行优化，得到原始照明分量。

4.根据权利要求3所述的水下图像增强方法，其特征在于，所述建立照明分量估计模型，并获取所述照明分量估计模型的梯度，包括：获取三个所述校正后颜色通道对应的矩阵中相同位置的最大值，组合形成作为照明分量估计模型的矩阵；

获取三个所述校正后颜色通道对应矩阵的梯度的最大值，作为所述照明分量估计模型的梯度。

5.根据权利要求4所述的水下图像增强方法，其特征在于，所述根据所述颜色校正图像，得到权值矩阵，包括：基于HSV颜色空间得到所述颜色校正图像的明度通道；

根据所述明度通道和预设参数，得到所述权值矩阵。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可读取的程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时，能够实现上述权利要求1至5中任一项水下图像增强方法中的步骤。