1.一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集反应釜装置在每个正常工作模式下对应的多个样本数据，所述样本数据包括所述反应釜装置的多个类别数据，每个所述类别数据为所述反应釜装置在对应的所述正常工作模式下的数据序列；

获取每个所述正常工作模式下任意两个所述类别数据之间的相关程度，根据所述相关程度构建所述正常工作模式对应的模式关联类别序列，根据所述模式关联类别序列得到对应的关联字典序列；

采集所述反应釜装置在实际工作时的多个实际样本数据，根据多个所述实际样本数据得到实际模式关联类别序列与实际关联字典序列；获取所述实际模式关联类别序列与每个所述模式关联类别序列之间的相似度，所述相似度大于预设阈值时的所述模式关联类别序列为候选模式关联类别序列，每个所述候选模式关联类别序列对应一个候选关联字典序列；

获取所述实际关联字典序列与每个所述候选关联字典序列之间的相似性，所述相似性最大时对应的所述候选关联字典序列为最优序列，所述最优序列对应的所述正常工作模式为实际工作时的实际工作模式；

获取所述反应釜装置在多个连续时间段内的实际工作模式，不存在所述实际工作模式的时间段为疑似异常时间，将所述疑似异常时间与其相邻的前后两个时间段进行对比，判断所述疑似异常时间是否发生了异常状态。

2.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述获取每个所述正常工作模式下任意两个所述类别数据之间的相关程度的步骤，包括：获取每个所述样本数据中任意两个所述类别数据之间的差异，计算所有所述样本数据中该两个所述类别数据之间的差异的均值，所述差异的均值为该两个所述类别数据之间的相关程度。

3.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述根据所述相关程度构建所述正常工作模式对应的模式关联类别序列的步骤，包括：获取每个所述正常工作模式下任意两个所述类别数据之间的相关程度，将所有所述相关程度进行降序排列得到对应的模式关联类别序列。

4.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述根据所述模式关联类别序列得到对应的关联字典序列的步骤，包括：根据所述模式关联类别序列中每个元素构建数据矩阵，将每个所述数据矩阵分解得到一个字典矩阵，所有所述字典矩阵构成对应的关联字典序列。

5.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述获取所述实际模式关联类别序列与每个所述模式关联类别序列之间的相似度的步骤，包括：获取所述实际模式关联类别序列中每个元素对应的最大距离值，基于所述实际模式关联类别序列中每个位置元素值与任意所述模式关联类别序列相同位置元素值之间的差值得到所述实际模式关联类别序列中每个元素的权重，根据所述最大距离值与所述权重得到所述实际模式关联类别序列与所述模式关联类别序列之间的相似度。

6.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述获取所述实际关联字典序列与每个所述候选关联字典序列之间的相似性的步骤，包括：获取所述实际关联字典序列中每个元素的熵值得到对应的实际熵序列；获取每个所述候选关联字典序列中每个元素的熵值得到对应的候选熵序列；计算所述实际熵序列与每个所述候选熵序列之间的余弦值为所述实际关联字典序列与每个所述候选关联字典序列之间的相似性。

7.根据权利要求1所述的一种均化增粘反应釜装置异常状态检测方法，其特征在于，所述将所述疑似异常时间与其相邻的前后两个时间段进行对比，判断所述疑似异常时间是否发生了异常状态的步骤，包括：获取每个时间段的实际样本数据，获取与所述疑似异常时间相邻的前后两个时间段对应的实际工作模式；计算每个所述时间段的实际样本数据与每个所述正常工作模式之间的差距，基于每个所述时间段对应的差距得到所述疑似异常时间的转出模式和响应模式；

根据所述转出模式和所述响应模式得到所述疑似异常时间对应的响应率，所述响应率小于预设阈值时，所述反应釜装置在所述疑似异常时间发生了异常状态。

8.一种均化增粘反应釜装置异常状态检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机程序时，实现如上述权利要求1～7任意一项所述方法的步骤。