利索能及
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专利号: 2022104227199
申请人: 江西理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种催化剂模型筛选方法,其特征在于,所述方法包括:

计算获取到的所有催化剂模型的形成能以及所述催化剂模型中金属原子的结合能;

在所有催化剂模型中筛选出满足形成能以及结合能条件的催化剂模型,得到第一催化剂模型集合;

在所述第一催化剂模型集合中构建每个催化剂模型的吸附能以及反应过程自由能变,并在所述第一催化剂模型集合中筛选出满足吸附能以及反应过程自由能变条件的催化剂模型,并得到第二催化剂模型集合;

在所述第二催化剂模型集合中,筛选出吸附能小于水分子吸附能的催化剂模型,得到第三催化剂模型集合;

在所述第三催化剂模型集合中筛选出目标催化剂模型。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一催化剂模型集合中构建每个催化剂模型的吸附能以及反应过程自由能变,并在所述第一催化剂模型集合中筛选出满足吸附能以及反应过程自由能变条件的催化剂模型,并得到第二催化剂模型集合,包括:在所述第一催化剂模型集合中构建每个催化剂模型的氮气吸附构型,并确定每个氮气吸附构型的吸附能,并在所述第一催化剂模型集合中筛选出满足吸附能条件的催化剂模型,并得到第一临时催化剂模型集合;

在所述第一临时催化剂模型集合中筛选出反应过程自由能变,筛选小于指定阈值的反应过程自由能变对应的催化剂模型,并将筛选出的催化剂模型作为所述第二催化剂模型集合。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第三催化剂模型集合中筛选出目标催化剂模型,包括:在所述第三催化剂模型集合中筛选出水分子吸附能大于氮气吸附能的催化剂模型,得到第四催化剂模型集合;

在所述第四催化剂模型集合中筛选出活性位点吸附能小于质子氢吸附能的催化剂模型,并将筛选出的催化剂模型作为目标催化剂模型。

4.一种催化剂模型筛选系统,其特征在于,所述系统包括:

计算单元,用于计算获取到的所有催化剂模型的形成能以及所述催化剂模型中金属原子的结合能;

筛选单元,用于在所有催化剂模型中筛选出满足形成能以及结合能条件的催化剂模型,得到第一催化剂模型集合;在所述第一催化剂模型集合中构建每个催化剂模型的吸附能以及反应过程自由能变,并在所述第一催化剂模型集合中筛选出满足吸附能以及反应过程自由能变条件的催化剂模型,并得到第二催化剂模型集合;在所述第二催化剂模型集合中,筛选出吸附能小于水分子吸附能的催化剂模型,得到第三催化剂模型集合;在所述第三催化剂模型集合中筛选出目标催化剂模型。

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述筛选单元,具体用于在所述第一催化剂模型集合中构建每个催化剂模型的氮气吸附构型,并确定每个氮气吸附构型的吸附能,并在所述第一催化剂模型集合中筛选出满足吸附能条件的催化剂模型,并得到第一临时催化剂模型集合;

在所述第一临时催化剂模型集合中筛选出反应过程自由能变,筛选小于指定阈值的反应过程自由能变对应的催化剂模型,并将筛选出的催化剂模型作为所述第二催化剂模型集合。

6.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述筛选单元,具体用于在所述第三催化剂模型集合中筛选出水分子吸附能大于氮气吸附能的催化剂模型,得到第四催化剂模型集合;

在所述第四催化剂模型集合中筛选出活性位点吸附能小于质子氢吸附能的催化剂模型,并将筛选出的催化剂模型作为目标催化剂模型。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现权利要求1‑3中任一项所述的方法步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1‑3任一项所述的方法步骤。