1.一种智能电网中基于非协调步长的一致性经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对电力系统中的经济调度问题进行数学建模，基于有向不平衡强连通拓扑图，设发电成本函数为凸函数且光滑，考虑具有供需平衡约束和容量约束的经济调度问题，其模型如下：步骤2：将经济调度问题首先转化为相应的对偶问题，再根据对偶问题转化为如下的最小化形式：qi(y)表示经济调度问题模型；

步骤3：考虑发电机之间的信息交互能力，设置发电机的初始功率值，发电机成本函数的参数ai,bi,ci，以及相应的发电机权值rij，其中发电机权值满足：其中 τ为一个大于0的

常数， 分别表示发电机i的内邻居集合，i、j分别表示第i个发电机和第j个发电机；

t

步骤4：根据非协调步长规则：ηi(t)＝ρα ，选择合适的参数值ρ,α，其中ρ,α分别表示需要设置的参数，ηi(t)表示在t时刻的衰减步长；

步骤5：根据一致性算法更新相应的一致性变量，多次迭代，得到对偶问题的最优解；

步骤6：将对偶问题的最优解转化为原始问题的最优解，从而得到经济调度问题的最优*解x以及相应的收敛速度，输出最优功率值；

基于有向不平衡网络拓扑，根据所述步骤1对电力系统中的经济调度问题进行数学建模，模型如下：其中fi(xi)为发电机的成本函数，其具体表现形式为： 其中，ai,bi,ci代表成本系数，xi是第i个发电机的发电功率，di为发电机的负载需求， 即为发电机的供需平衡约束， 和 分别是发电机的最大值和最小值，即为发电机的容量约束；

所述步骤2具体包括：根据步骤1的建模，由于成本函数是强凸且光滑的，满足Slater条件，引入拉格朗日函数，则经济调度问题相应的对偶问题如下：Φi(y)＝ψi(y)+ydi

其中 y为拉格朗日乘子，di表示发电机的负载需求，为了以分布式方式求解经济调度问题的最优解，且适用于有向不平衡网络，将其对偶问题转化为如下的最小化形式求解：⊥

其中qi(y)＝‑Φi(y)＝fi (y)‑ydi；

所述步骤4中，衰减步长ηi(t)满足：ηi(t+1)＜ηi(t)且所述步骤5根据前4个步骤设置相应的一致性算法，并根据一致性算法更新相应的一致性变量，多次迭代，得到对偶问题的最优解，具体包括：设发电机的增量成本为一致性变量，设计相应的一致性算法，根据一致性算法更新相应的一致性变量，该算法采用行随机矩阵来平衡有向不平衡网络的不平衡性，经过多次迭代，得到对偶问题的最优解，其一致性算法如下：其中， ηi(t)是非协调步长，[si(t)]i表示si(t)的第i项，是qi(y)在y＝yi(t)时的梯度，权重矩阵R＝{rij}是行随机的， 表示在时刻时发电机i的一致性值；

所述步骤6：将对偶问题的最优解转化为原始问题的最优解，具体包括：假设有向拓扑图为强连通图，发电机的成本函数光滑且具有非凸性，不协调步长满足步骤4的规则，一致* *性算法的更新规则如步骤5所述，根据小增益定理推导出，一致性变量y{t}收敛到1ny，y 表示对偶问题的最优解；

得到了经济调度问题的最优解，引入拉格朗日函数如下：Li(xi,yi)＝fi(xi)+yi(xi‑di)；

拉格朗日函数Li同样是强凸的，结合步骤5的一致性算法更新规则，由于一致性变量y* t *{t}收敛到1ny ；推导得出x(t)以线性速率O((γ/2))收敛到x，从而得到经济调度问题的*最优解x。