1.一种建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S100，针对目标建筑建立草图模型；

S200，针对所述草图模型添加环境变量；

S300，获取草图模型内设备运行状况和环境情况；

S400，根据预设规则自动对所述设备运行状况和所述环境情况进行评分。

2.根据权利要求1所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述草图模型包括：所述目标建筑的尺寸参数、材质参数、水电参数、设备安装位置以及设备模型。

3.根据权利要求2所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述环境变量包括：太阳位置变化路径、光照强度、空气温度、空气湿度、噪声、空气PM2.5指数。

4.根据权利要求3所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述设备运行状况包括设备耗电量和设备效能；

所述环境情况包括与所述设备效能对应的环境参数。

5.根据权利要求4所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述步骤S100包括：将所述目标建筑划分为至少两个子建筑；

针对所述子建筑建立草图模型。

6.根据权利要求5所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述步骤S400包括：针对每个所述子建筑的草图模型，根据所述设备运行状况和所述环境情况进行上色后得到色彩模型；

上色内容包括第一色彩和第二色彩；

所述第一色彩和所述第二色彩均包括被不同的亮度级别；

所述第一色彩的亮度代表对应所述子建筑中设备运行状况优劣；所述第二色彩的亮度代表对应所述子建筑中环境情况的优劣根据所述色彩模型生成标准图片组后发送识别模块进行识别；

所述识别模块为经过训练的神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，所述根据所述色彩模型生成标准图片组后发送识别模块进行识别的步骤包括：根据色彩模型生成整体上色模型；

针对所述整体上色模型，获取对应的三视图；

在所述三视图上分别设置对应视图识别标签后得到标准图片；

将三个所述标准图片按照预设拼合规则获取所述标准图片组。

8.根据权利要求7所述的建筑绿色性能模拟分析方法，其特征在于，将所述识别模块输出结果中概率占比最大的结果作为最终评分结果。