1.一种基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法包括如下步骤：S1、建立无线供能边缘计算网络，所述无线供能边缘计算网络包括边缘服务器和N个边缘设备，各所述边缘设备基于FDMA与所述边缘服务器通信形成对应节点，并将节点顺序标号为1～N；

S2、根据预设步长t确定当前时间帧下能量捕获时长a的取值范围为[t,2t,3t,…,T‑

2t,T‑t,T]，其中，T为时间帧长度；

S3、通过一维穷搜索遍历能量捕获时长a的取值，获取对应的无线供能边缘计算网络的速率，对于每个给定的能量捕获时长a具体执行如下操作：S31、初始化第1个节点的卸载能量分配比例x1的搜索范围为[x1min,x1max]，则x1计算如下：其中，x1max表示x1的上限值，x1min表示x1的下限值；

S32、基于拉格朗日对偶方法确定N个节点的卸载能量分配比例x＝[x1,x2,…xN]和带宽资源分配比例b＝[b1,b2,…bN]；

S33、基于二分搜索法确定x1的可行解，并根据可行解更新N个节点的卸载能量分配比例x和带宽资源分配比例b；

S34、获取无线供能边缘计算网络的速率Q(h,x,b,a)，计算公式如下：其中，h＝[h1,h2,…,hN]为在当前时间帧下N个节点的信道增益集合，φ为边缘设备本地处理一比特任务所需的周期数，ke为边缘设备的计算能效系数，vu为任务卸载时的通信开销，N0是噪声功率，μ为能量捕获效率，P为边缘服务器的射频能量发射功率，hi为第i个节点在当前时间帧下的信道增益，i＝1～N，B为总带宽；

S4、将获取的最大的速率对应的能量捕获时长a、卸载能量分配比例x和带宽资源分配比例b视为当前时间帧下的最优解；

S5、各节点基于最优解进行本地计算和通信，即第i个节点进行通信所需能量为xiEi、所需带宽资源为bi*B，进行本地计算所需能量为(1‑xi)Ei，所述通信指将计算任务卸载至边缘服务器，其中，第i个节点的能量Ei计算公式如下：Ei＝μPhiaT。

2.如权利要求1所述的基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述时间帧长度T＝1，预设步长t＝0.01。

3.如权利要求1所述的基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述第1个节点的卸载能量分配比例x1的搜索范围满足x1max＝1，x1min＝0。

4.如权利要求1所述的基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述基于拉格朗日对偶方法确定N个节点的卸载能量分配比例x＝[x1,x2,…xN]和带宽资源分配比例b＝[b1,b2,…bN]，计算公式如下：其中，xi为第i个节点的卸载能量分配比例，bi为第i个节点的带宽资源分配比例，xj为第j个节点的卸载能量分配比例，hj为第j个节点在当前时间帧下的信道增益，j＝1～N且j≠i。

5.如权利要求1所述的基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述基于二分搜索法确定x1的可行解，具体如下：判断是否满足 若是，将可行解设为当前x1，否则，当 时，令x1max＝x1，当 时，令x1min＝x1，更新x1求解N个节点的卸载能量分配比例x和带宽资源分配比例b，循环执行，直至满足 其中，ξ是预设搜索精度。

6.如权利要求5所述的基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法，其特征在于：所述预设搜索精度ξ＝0.0000001。