1.光伏发电检测方法，其特征在于，所述方法包括：

记录过往若干年内的天气状况，光伏组件阵列的朝向姿态以及对应的发电数据，组成发电参考数据库，其中，天气状况包括天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度；

对发电参考数据库中的天气状况与发电数据进行分析，在不同的天气状况的情况下，得出相应的天气状况下对应的多组发电量较佳的光伏组件阵列的朝向姿态，并将多组光伏组件阵列的朝向姿态组成朝向姿态集合；

获取测试当天的天气状况的气象预报，将测试当天的天气状况分别与发电参考数据库中的过往天气状况进行匹配，得出预计发电数据以及参考发电数据；

及时获取气象部门发布的测试当天的气象预报数据，截取气象预报数据中的每一时段的天气状况，将每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度分别与发电参考数据库进行匹配，得到过往的天气状况中天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度中的每一项分别与测试当天的天气状况对应信息之间的差值均小于预设的第一阈值的相近时段记录；

将相近时段记录中的发电数据中最大值定义为测试当天的预计发电数据，以及获取对应的光伏组件阵列的朝向姿态；

将每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度分别与发电参考数据库进行匹配，分别对每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度与过往的天气状况进行相应的比较，分别得到以天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度中的任意一项的差值小于第二阈值的部分相近时段记录；

第一阈值大于第二阈值；

获取部分相近时段记录中的光伏组件阵列的朝向姿态以及发电数据，将部分相近时段记录中的发电数据定义为参考发电数据；

获取并记录测试当天的实际天气状况，令多个光伏组件阵列分别按照朝向姿态集合中的不同姿态发电，得到每组光伏组件阵列的实际发电数据；

获取测试当天中的每一时段的实际天气状况，比较实时天气状况与预期的天气状况，得到天气状况变化差值；

将天气状况变化差值与预设的第三阈值进行比较，得到天气状况信息的准确程度；

若天气状况变化差值小于预设的第三阈值时，令多组光伏组件阵列分别按照朝向姿态集合中的不同姿态发电，若天气状况变化差值大于预设的第三阈值时，重新对发电参考数据库中的天气状况信息进行匹配，得到纠正朝向姿态集合，令多组光伏组件阵列分别按照纠正朝向姿态集合中的不同姿态进行发电；

记录每一时段的发电数据，将各个时段的发电数据按照时间顺序进行汇总，得到测试当天的实际发电数据；

将多组光伏组件阵列之间的实际发电数据、预计发电数据、参考发电数据进行比较，得到实际偏差数值，将实际偏差数值与预设的界定阈值进行对比，得到最大发电数据作为下次预测光伏组件阵列在相近的天气状况下的发电量，以及相对应的最佳光伏组件阵列的朝向姿态；

将多个光伏组件阵列之间的实际发电数据进行比较，得到测试当天最大发电数据；

比较测试当天最大发电数据与预计发电数据，得到实际偏差数值；

比较测试当天最大发电数据与参考发电数据，得到参考偏差数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对发电参考数据库中的天气状况与发电数据进行分析，在不同的天气状况的情况下，得出相应的天气状况下对应的多组发电量较佳的光伏组件阵列的朝向姿态，并将多组光伏组件阵列的朝向姿态组成朝向姿态集合包括：以天气状况、光伏组件阵列的朝向姿态和发电数据作为变量，研究天气状况或光伏组件阵列的朝向姿态单独变化，结合发电数据得出在相应的天气状况的情况下多组发电量较多的光伏组件阵列的朝向姿态，并将多组光伏组件阵列的朝向姿态组成朝向姿态集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将实际偏差数值与预设的界定阈值进行对比，得到最大发电数据作为下次预测光伏组件阵列在相近的天气状况下的发电量，以及相对应的最佳光伏组件阵列的朝向姿态包括：比较实际偏差数值、参考偏差数值与预设的界定阈值，得到预测发电量与实际发电量之间的评估符合度，将测试当天最大发电数据、评估值符合度作为以后的参考数据记录于发电参考数据库中；

将测试当天最大发电数据对应的最佳光伏组件阵列的朝向姿态数据以及测试当天的天气状况记录于发电参考数据库内；

将其他不同组光伏组件阵列的发电数据，分析相同天气状况下的朝向姿态因素对发电量影响于发电参考数据库内。

4.光伏发电检测系统，其特征在于，包括：

数据库模块，用于记录过往若干年内每天的天气状况、光伏组件阵列的朝向姿态以及一天内对应的发电数据，组成发电参考数据库，其中，天气状况包括天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度；

数据分析模块，用于对发电参考数据库中的天气状况与发电数据进行分析，在不同的天气状况的情况下，得出相应的天气状况下对应的多组发电量较佳的光伏组件阵列的朝向姿态，并将多组光伏组件阵列的朝向姿态组成朝向姿态集合；

预测模块，用于获取测试当天的天气状况的气象预报，将测试当天的天气状况分别与发电参考数据库中的过往天气状况进行匹配，得出预计发电数据以及参考发电数据；

及时获取气象部门发布的测试当天的气象预报数据，截取气象预报数据中的每一时段的天气状况，将每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度分别与发电参考数据库进行匹配，得到过往的天气状况中天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度中的每一项分别与测试当天的天气状况对应信息之间的差值均小于预设的第一阈值的相近时段记录；

将相近时段记录中的发电数据中最大值定义为测试当天的预计发电数据，以及获取对应的光伏组件阵列的朝向姿态；将每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度分别与发电参考数据库进行匹配，分别对每一时段的天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度与过往的天气状况进行相应的比较，分别得到以天气温度信息、阴晴情况信息、光照强度中的任意一项的差值小于第二阈值的部分相近时段记录；第一阈值大于第二阈值；获取部分相近时段记录中的光伏组件阵列的朝向姿态以及发电数据，将部分相近时段记录中的发电数据定义为参考发电数据；

测量与记录模块,用于获取并记录测试当天的实际天气状况，令多个光伏组件阵列分别按照朝向姿态集合中的不同姿态发电，得到每个光伏组件阵列的实际发电数据；

所述获取并记录测试当天的实际天气状况，令多个光伏组件阵列分别按照朝向姿态集合中的不同姿态发电，得到每个光伏组件阵列的测试当天实际发电数据包括：获取测试当天中的每一时段的实际天气状况，比较实时天气状况与预期的天气状况，得到天气状况变化差值；

将天气状况变化差值与预设的第三阈值进行比较，得到天气状况信息的准确程度；

若天气状况变化差值小于预设的第三阈值时，令多组光伏组件阵列分别按照朝向姿态集合中的不同姿态发电，若天气状况变化差值大于预设的第三阈值时，重新对发电参考数据库中的天气状况信息进行匹配，得到纠正朝向姿态集合，令多组光伏组件阵列分别按照纠正朝向姿态集合中的不同姿态进行发电；

记录每一时段的发电数据，将各个时段的发电数据按照时间顺序进行汇总，得到测试当天的实际发电数据；

准确度评估模块，用于将实际发电数据分别与预计发电数据以及参考发电数据进行比较，得到实际偏差数值，将实际偏差数值与预设的界定阈值进行对比，得到最大发电数据作为下次预测光伏组件阵列在相近的天气状况下的发电量，以及对应的最佳光伏组件阵列的朝向姿态；

其中，准确度评估模块包括

发电量差值比较单元,用于将多个光伏组件阵列之间的实际发电数据进行比较，得到测试当天最大发电数据，以及将测试当天最大发电数据分别与预计发电数据、参考发电数据比较得到实际偏差和参考偏差，将实际偏差和参考偏差中最小的定义为实际偏差数值、参考偏差数值；

评估符合度单元，用于比较实际偏差数值、参考偏差数值与预设的界定阈值，得到预测发电量与实际发电量之间的评估符合度，将测试当天最大发电数据、评估值符合度作为以后的参考数据记录于发电参考数据库中；

姿态及天气状况记录单元，用于将测试当天最大发电数据对用的光伏组件阵列的朝向姿态数据以及测试当天的天气状况记录于发电参考数据库内，将不同组光伏组件阵列的发电数据，分析相同天气状况下的朝向姿态因素对发电量影响于发电参考数据库内。

5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至3中任一项所述的光伏发电检测方法的计算机程序。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至3中任一项所述的光伏发电检测方法的计算机程序。