1.一种光谱成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

获得目标场景的高光谱图像，初始化所述高光谱图像，获得待处理图像，将所述待处理图像均分成若干三维光谱块，将若干所述三维光谱块分成多个簇，求得每个簇的主成分字典；获取所述三维光谱块的若干待计算相似块，并取若干其中的最相似块，并根据所述字典，求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数；根据所述字典与所述加权稀疏表示系数获得图像函数，重建所述图像函数，获得目标图像函数，通过迭代更新所述字典和所述加权稀疏表示系数，使得所述目标图像函数收敛，获得最终图像函数；

其中，求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数，具体包括：沿所述三维光谱块的周围取若干待计算相似块，比较所述三维光谱块和每一待计算相似块的RGB三通道的像素差，根据像素差大小从若干待计算相似块中分辨出若干最相似块，根据所述字典求得每一所述最相似块的稀疏表示系数，根据所述稀疏表示系数求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数，加权稀疏表示系数为：；

其中， 表示加权稀疏表示系数， 表示加权系数， ， ，

表示第i个三维光谱块的第j个最相似块的稀疏表示系数，Dim表示像素差，， 、 、 分别表示RGB三个通道的第i个三维光谱块的向量形式； 、 、 分别表示该三维光谱块的第m个待计算相似块的向量形式；T表示矩阵转置。

2.根据权利要求1所述的光谱成像方法，其特征在于，在初始化高光谱图像前，还包括：获得灰度图像以及灰度图像的灰度矩阵；获得RGB图像以及RGB图像的RGB矩阵，联合灰度图像和RGB图像获得高光谱图像。

3.根据权利要求2所述的光谱成像方法，其特征在于，所述初始化高光谱图像，具体包括：将所述高光谱图像与所述高光谱图像的矩阵的转置矩阵相乘。

4.根据权利要求1所述的光谱成像方法，其特征在于，通过迭代更新所述字典和所述加权稀疏表示系数，其中，每迭代10‑25次更新一次所述字典和所述加权稀疏表示系数。

5.根据权利要求1所述的光谱成像方法，其特征在于，将若干所述三维光谱块分成多个簇，求得每个簇的字典，具体包括：将若干所述三维光谱块利用K均值聚类算法分成多个簇，对每个簇进行主成分分析，求得每个簇的字典。

6.一种光谱成像系统，其特征在于，包括：

图像处理单元，用于获得目标场景的高光谱图像，初始化高光谱图像，获得待处理图像；

图像分割单元，用于将所述待处理图像均分成若干三维光谱块，并获取所述三维光谱块的若干待计算相似块；

计算单元，用于将若干所述三维光谱块分成多个簇，求得每个簇的字典，从待计算相似块中获取其中的最相似块，并根据所述字典，求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数；

重建单元，用于根据所述字典与所述加权稀疏表示系数获得图像函数，重建所述图像函数，获得目标图像函数；

迭代单元，通过迭代更新所述字典和所述加权稀疏表示系数，使得所述目标图像函数收敛，获得最终图像函数；

其中，求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数，具体包括：沿所述三维光谱块的周围取若干待计算相似块，比较所述三维光谱块和每一待计算相似块的RGB三通道的像素差，根据像素差大小从若干待计算相似块中分辨出若干最相似块，根据所述字典求得每一所述最相似块的稀疏表示系数，根据所述稀疏表示系数求得所述三维光谱块的加权稀疏表示系数，加权稀疏表示系数为：；

其中， 表示加权稀疏表示系数， 表示加权系数， ， ，

表示第i个三维光谱块的第j个最相似块的稀疏表示系数，Dim表示像素差，， 、 、 分别表示RGB三个通道的第i个三维光谱块的向量形式； 、 、 分别表示该三维光谱块的第m个待计算相似块的向量形式；T表示矩阵转置。