1.一种基于大数据的纺织车间用除尘装置，包括除尘筒(1)，其特征在于：所述除尘筒(1)的外侧设置有滤网(6)，所述除尘筒(1)的内部设置有隔离筒(5)，所述隔离筒(5)的内部设置有多组压力阀(7)，所述除尘筒(1)的下方设置有进气管道(8)，所述除尘筒(1)的上方设置有第一阀门(3)，所述第一阀门(3)的上方设置有排出管道(2)，所述除尘筒(1)的内部设置有两个加湿器(4)，所述除尘筒(1)的下侧设置有一组第二阀门(10)，一组所述第二阀门(10)的一侧设置有清理管道(9)，所述清理管道(9)的一侧设置有吸尘泵。

2.一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：所述除尘系统包括检测模块、沉降模块、过滤模块、喷洒模块，所述检测模块与沉降模块电连接，所述检测模块与过滤模块电连接，所述检测模块与喷洒模块电连接；

所述检测模块的作用在于检测外界棉尘的浓度和温度，所述沉降模块的作用在于通过自然沉降来清除棉尘，所述过滤模块的作用在于过滤空气中的棉尘，所述喷洒模块的作用在于喷洒水汽，使外界的棉尘迅速沉降并报警通知相关的工作人员，此处的棉尘浓度已经超标。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：所述检测模块包括检测单元、反馈模块，所述沉降模块包括沉降单元、控制单元，所述检测单元与反馈模块电连接，所述控制模块与反馈模块电连接；

所述检测单元的作用在于检测外界棉尘的浓度与外界的温度，所述反馈模块的作用在于接收检测单元的信号，并将信号反馈到除尘系统的各个模块中，所述沉降单元的作用在于使排入的空气中的棉尘发生沉降，进而达到除尘的目的，所述控制模块的作用在于控制湿度变化，使棉尘能够充分沉降。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：所述过滤模块包括分级单元、过滤单元，所述喷洒模块包括报警模块、喷洒单元，所述过滤单元与反馈模块电连接，所述报警模块与反馈模块电连接，所述喷洒单元与反馈模块电连接；

所述分级单元的作用在于将沉降模块与过滤模块分隔开，避免二者相互打扰，所述过滤单元的作用在于过滤空气，所述报警模块的作用在于提醒相关的工作人员外界的棉尘浓度过高，无法进行有效的处理，所述喷洒单元的作用在于增大外界的环境湿度，使外界的棉尘直接沉降。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：所述除尘系统包括以下工作步骤：S1：实时检测外界环境的棉尘浓度及外界的温度；

S2：当棉尘浓度高于正常值时，即浓度高于此值的空气开始对人体有害时开始除尘，且根据外界棉尘的浓度确定处理手段及处理速度；

S3：对棉尘进行处理，并在内部棉尘堆积到一定量时，开始去除内部堆积的棉尘；

S4：当棉尘的浓度重新恢复正常值及一下时停止除尘，且当检测外界棉尘浓度又偏高时，重复步骤S2‑S4。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：上述步骤S2还包括以下步骤：

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S21：当检测到棉尘浓度大于或等于20mg/m时，启动除尘，且当棉尘浓度低于50mg/m时启动沉降除尘，且在沉降的过程中，沉降湿度随着棉尘浓度的增大而增大；

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S22：当棉尘浓度大于或等于50mg/m时，且低于200mg/m时，启动过滤除尘，瞬间加快过程的过滤效率，且在过滤的过程中，过滤的速度与棉尘的浓度成正比，但此过滤手法容易导致滤网堵塞失效，使用起来的经济成本较高；

3

S23：当棉尘浓度大于200mg/m时，判断纺丝时存在安全隐患，此时局部区域的粉尘浓度已经到达粉尘爆炸的下限，对相关工作人员的生命安全造成损害，故而此处会触发报警装置通知相关的工作人员，并迅速的向外界喷洒水雾，使粉尘迅速聚集、沉降，其水雾喷洒的速率与棉尘的浓度有关。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：上述步骤S21中，调节内部湿度，可以使棉尘中的纤维吸水增重而发生沉降，此时，湿度的大小就可以直接影响棉尘的吸水量，且棉尘温度也会对棉尘的平衡回潮率造成影响，即在湿度一定时，温度越高，棉尘的吸水量越小，且随着棉尘浓度的大，又因为棉尘的通过速率保持不变，此时为了保证棉尘能完全沉降，需要对湿度做一定的调整，使其略大于需要的湿度，避免棉尘过多导致瞬时吸水量过大而使部分棉尘无法吸收足量的水汽发生沉降；

可以根据以下计算式对内部的湿度n进行计算：

式中：σ为修正系数，T为含棉尘空气的温度，n凝为从大数据上得到能使棉尘沉降的湿度，且该湿度会随着纺织厂生产的种类不同，也即棉尘内各部分的物质的含量不同而改变，3

q为空气中棉尘的棉尘的浓度，q1为安全棉尘浓度的大小，也即为20mg/m。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：上述步骤S22中，在棉尘浓度过高时，需要启动过滤除尘系统，避免含过高棉尘浓度的空气被相关的工作人员吸入，对其身体造成伤害，而此时采用沉降除尘的方式的除尘速度又过低，不能迅速将棉尘浓度降下来，而在过滤时，过滤速度过快，容易导致棉尘被挤压到滤网上，导致滤网容易堵塞，进而导致通过过滤来去除棉尘时，需要通过棉尘浓度确定过滤时的空气速率，当棉尘浓度与过滤时的空气速率成正比，就能保证能快速降下棉尘浓度的基础上，避免滤网发生堵塞。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘系统，其特征在于：上述步骤S23还包括以下步骤：

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S231：当棉尘浓度大于200mg/m ，但低于250mg/m ，此时判断了能局部区域的棉尘浓度比测量值要大，可以已经到达爆炸下限，启动报警，并只向大数据判断的容易产生棉尘的区域喷洒一定强度的水雾，以此来提醒相关工作人员，并一定程度上预防危险的发生；

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S231：当棉尘浓度大于250mg/m ，棉尘浓度大于250mg/m ，表明纺织厂大部分区域都已经达到爆炸下限，此时启动报警，且全方位配洒水雾，喷洒水雾的强度随着棉尘浓度的增大而增大，避免产生意外。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的纺织车间用除尘装置及系统，其特征在于：上述步骤S3还包括以下步骤：S31：当采用沉降除尘时，紧需通过判断重量即可判断是否需要除尘，即通过重量判断灰尘不会过多即可；

S32：当采用过滤除尘时，需考虑风速，当风速越快时，越需要快速除去积灰，避免积累的灰尘产生二次扬尘堵塞滤网。