1.带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法，其特征在于，

获取项目和会话序列，对会话序列中的停留时间进行缩放；

基于停留时间缩放后的会话序列，构建有向会话图，根据停留时间和边的出现次数，设置会话图中边的权重；

通过图卷积网络提取会话图中的特征，用基于惩罚项的特征选择方法对重复特征进行筛选；

利用注意力机制捕获用户长期和短期偏好，根据用户长期和短期偏好进行项目推荐；

其中，构建有向会话图GS=(VS,ES)，vs,i∈V表示一个项目代表一个节点，每条边（vs,i‑1，vs,）i 表示用户在会话中点击vs,i‑1之后点击vs,i，为每条边设置标准化权重；权重的计算方式为停留时间与出现次数相乘，表示两个节点之间关系的强度；

其中，所述特征选择，基于L1惩罚项的逻辑回归模型，保留特征中推荐值相同的特征，用L2惩罚项的逻辑回归模型进行优化；所述特征选择的具体逻辑为：如果特征权重在L1为

1，一个相似的集合，它们的权重在L2中差别并不大并且权重在L1中为0，就将这个集合中的特征划分为L1中的等权值。

2.如权利要求1所述的带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法，其特征在于，所述会话序列S={vs,1,vs,2,......vs,n}，是根据时间戳排序的项目集合，停留时间T={t1,t2,......,tn}表示会话序列S停留时间分布，tn∈T表示从项目vs,n到项目vs,n+1的停留时间。

3.如权利要求1所述的带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法，其特征在于，采用归一化和反归一化两种方法对停留时间进行缩放。

4.如权利要求1所述的带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法，其特征在于，图卷积网络中节点特征向量的提取方式，包括以下过程：根据会话图，提取项目特征向量；

基于项目特征向量，通过激活函数，聚合节点的邻居信息；

利用遗忘门、输入门和输出门，获取保留的特征信息；

利用激活函数，得到保留的特征信息中的候选信息；

对遗忘门保留的信息和输入门选择的候选信息合并，得到最终的新信息；

用输出门对得到的新信息进行选择输出。

5.带有停留时间的图卷积网络会话推荐系统，其特征在于：包括：停留时间缩放模块，被配置为：获取项目和会话序列，对会话序列中的停留时间进行缩放；

会话图构建模块，被配置为：基于停留时间缩放后的会话序列，构建有向会话图，根据停留时间和边的出现次数，设置会话图中边的权重；

特征提取和选择模块，被配置为：通过图卷积网络提取会话图中的特征，用基于惩罚项的特征选择方法对重复特征进行筛选；

项目推荐模块，被配置为：利用注意力机制捕获用户长期和短期偏好，根据用户长期和短期偏好进行项目推荐；

其中，构建有向会话图GS=(VS,ES)，vs,i∈V表示一个项目代表一个节点，每条边（vs,i‑1，vs,）i 表示用户在会话中点击vs,i‑1之后点击vs,i，为每条边设置标准化权重；权重的计算方式为停留时间与出现次数相乘，表示两个节点之间关系的强度；

其中，所述特征选择，基于L1惩罚项的逻辑回归模型，保留特征中推荐值相同的特征，用L2惩罚项的逻辑回归模型进行优化；所述特征选择的具体逻辑为：如果特征权重在L1为

1，一个相似的集合，它们的权重在L2中差别并不大并且权重在L1中为0，就将这个集合中的特征划分为L1中的等权值。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑4任一项所述的带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法中的步骤。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑4任一项所述的带有停留时间的图卷积网络会话推荐方法中的步骤。