1.一种非侵入性的肝功能分级系统，其特征在于，包括：NLGBP特征提取模块(1)，用于对肝脏ROI图像提取NLGBP特征FNLGBP；

SVM分类器(2)，用于根据NLGBP特征获取肝脏分级结果；

所述NLGBP特征提取模块包括：

多尺度纹理特征提取模块(11)，用于提取肝脏ROI图像的多尺度纹理特征Fu,v(x,y)：其中，I(x,y)表示肝脏ROI图像中坐标(x,y)处的灰度值，“*”表示卷积运算；Au,v(x,y)和θu,v(x,y)分别表示第v个尺度、第u个方向上的幅频和相频响应，u＝0,1,…,7，v＝1,

2,…,5；Ψu,v(x,y)为多尺度纹理特征提取滤波器，定义为：其中，(x,y)为像素点坐标，σx和σy分别为图像中X轴和Y轴上高斯包络的标准差，fv为复正弦平面波在第v个尺度上的中心频率， fmax表示多尺度纹理特征提取滤波器的最大频率，θu为复正弦平面波在第u个方向的角度，θu＝πu/8；

主要方向计算模块(12)，用于计算像素点(x,y)处各个尺度上的幅频响应最大和最小值所对应的方向数值D1,v(x,y)和D2,v(x,y)：方向编码模块(13)，用于根据像素点(x,y)处各个尺度上的幅频响应最大和最小值所对应的方向数值D1,v(x,y)和D2,v(x,y)按下式进行编码：Cv(x,y)＝8D1,v(x,y)+D2,v(x,y)                                (5)其中，Cv(x,y)表示像素点(x,y)在第v个尺度上的编码值，图像中每个像素点的编码值构成方向编码图像；

方向编码图像直方图统计模块(14)，用于将每个尺度的方向编码图像进行分块直方图统计，并将所有尺度的直方图进行级联，得到方向编码图像的直方图 具体步骤为：将第v个尺度的方向编码图像Cv分为K个子块，计算第k个子块的直方图 k＝1,2,*,K；

即有：

其中，“∪”表示级联；

像素点排序模块(15)，用于对肝脏ROI图像中所有像素点按灰度值从小到大进行排序：其中， 表示肝脏ROI图像排序前像素点灰度值构成的集合， 表示排序后像素点灰度值构成的序列，M是肝脏ROI图像的像素点数量，sort(·)表示升序排序函数；

anchor确定模块(16)，用于根据排序后中心像素点灰度值构成的序列确定J个anchor，其中第j个anchor的灰度值 为：其中j＝1,...,J， 为向下取整运算符；

差异编码模块(17)，用于计算像素点与每个anchor之间的差异编码；对于像素点(x,y)，其与第j个anchor的差异编码为：其中 表示像素点(x,y)周围半径为r的邻域内第p个像素点处的灰度值，p＝0,

1,…,P‑1，P为像素点(x,y)周围半径为r的邻域内像素总数；U(NLBP(x,y))的计算如下：其中s(·)为符号函数，定义为：

NLBP编码图像获取模块(18)，用于获取肝脏ROI图像的NLBP编码图像，对于一幅肝脏ROI图像，生成J个NLBP编码图像，其中第j个NLBP编码图像在像素点(x,y)处的灰度值为NLBP编码直方图统计模块(19)，用于获取NLBP编码图像的直方图 具体步骤为：S19.1、对J个NLBP编码图像做如下操作：

将第j个NLBP编码图像分为K个子块，计算其中第k个子块的直方图 级联后得到第j个NLBP编码图像的直方图S19.2、将J个NLBP编码图像的直方图 进行级联，得到肝脏ROI图像对应的NLBP编码图像的直方图NLGBP特征获取模块(20)，用于将方向编码图像的直方图 和NLBP编码图像的直方图级联，得到肝脏ROI图像的NLGBP特征FNLGBP：

2.根据权利要求1所述的肝功能分级系统，其特征在于，所述SVM分类器按如下步骤进行训练：S1、采集患者肝脏CT图像和同时期的血液学指标；从肝脏CT图像中提取ROI图像；计算MELD评分；根据MELD评分将肝功能划分为三个等级；

构建训练样本集，所述训练样本集中的样本为肝脏ROI图像，所述样本的标签为肝功能等级；

S2、将样本中的肝脏ROI图像输入NLGBP特征提取模块(1)中，得到对应的NLGBP特征；以NLGBP特征为输入，样本标签为输出，训练SVM分类器。

3.根据权利要求2所述的肝功能分级系统，其特征在于，所述MELD评分Rmeld的计算式为：Rmeld＝3.8×lna+11.2×ln(INR)+9.6×lnb+6.4×c其中a和b分别为胆红素浓度和肌酐浓度，单位均为mg/dl；INR为凝血酶原时间国际标准化比值；c为病因影响因子，当患者为胆汁性或酒精性时c为0，其他c为1。

4.根据权利要求3所述的肝功能分级系统，其特征在于，根据MELD评分将肝功能划分为三个等级，具体为：Rmeld<15时，等级为低危；15≤Rmeld≤18时，等级为中危；Rmeld≥18时，等级为高危。

5.根据权利要求1所述的肝功能分级系统，其特征在于，所述多尺度纹理特征提取模块(11)中，

6.根据权利要求1所述的肝功能分级系统，其特征在于，所述方向编码图像直方图统计模块(14)和NLBP编码直方图统计模块(19)采用相同的划分方式将图像划分为K个子块。