1.一种基于两级架构的风振数据管理方法,应用于包括风场系统、归属于风场系统的工控机及集团系统的风力发电系统,其特征在于,所述方法,包括:每个风场系统中的工控机获取该风场不同传感器采集到的检测数据,并计算每个传感器采集到的每个第一预设时间段的检测数据对应的特征值;
风场系统中的工控机判断每个传感器采集到的每个第一预设时间段的检测数据对应的特征值是否满足相应的阈值要求;
风场系统中的工控机将不满足阈值要求的第二特征值及第二特征值对应的传感器在目标第一预设时间段的原始数据发送至风场系统;
集团系统的数据管理模块接收每个风场系统发送的第二特征值,及第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据;
集团系统的数据管理模块判定预设数据库中是否存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例,如果存在,则选取所述目标分析案例对所述第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析,包括:集团系统的数据管理模块判定预设数据库中是否存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例;如果存在,则通过显示模块将目标分析案例进行显示,并在第四预设时间段内接收到针对目标分析方案的使用命令时,则采用所述目标分析方案对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析,并生成处理方案;
如果预设数据库中不存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例,则:集团系统的数据处理模块发送与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据,接收、存储针对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的第二分析案例,并采用所述第二分析案例与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析;
当集团系统的数据管理模块在第四预设时间段内未接收到针对目标分析方案的使用命令时,则发送与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据,接收、存储针对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例对应的第三分析案例,并采用所述第三分析案例与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:工控机每间隔第二预设时间段,将每个传感器采集到的关于第三预设时间段的原始数据发送至风场系统。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述特征值包括如下至少一项:第一预设时间段的检测数据的均值、绝对平均值、方差、标准差、方根幅值、均方根植、峰值、最大值、最小值、波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、偏斜度及峭度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述第一预设时间段的检测数据的均值的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的绝对平均值的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的方差的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的标准差的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的方根幅值的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的均方根的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的峰值采用的数学模型为:
xp=max|x(n)|
所述第一预设时间段的检测数据的最大值的求取模型为:
xmax=max(xn)
所述第一预设时间段的检测数据的最小值的求取模型为:
xmin=min(xn)
所述第一预设时间段的检测数据的波形指标的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的峰值指标的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的脉冲指标的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的裕度指标的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的偏斜度的求取模型为:
所述第一预设时间段的检测数据的峭度的求取模型为:
x(n)为第n个检测数据,N为检测数据的数量。
5.一种基于两级架构的风振数据管理系统,应用于包括风场系统、归属于风场系统的工控机及集团系统的风力发电系统,其特征在于,所述系统,包括:每个风场系统中的工控机,用于
数据获取模块,用于获取该风场不同传感器采集到的检测数据,并计算每个传感器采集到的每个第一预设时间段的检测数据对应的特征值;
第一判断模块,用于判断每个传感器采集到的每个第一预设时间段的检测数据对应的特征值是否满足相应的阈值要求;
发送模块,用于将不满足阈值要求的第二特征值及第二特征值对应的传感器在目标第一预设时间段的原始数据发送至集团系统;
集团系统,包括:
数据接收模块,用于接收每个风场系统发送的第二特征值,及第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据;
第二判断模块,用于判定预设数据库中是否存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例;
分析模块,用于如果存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例,则选取所述目标分析案例对所述第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析,包括:集团系统的数据管理模块判定预设数据库中是否存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例;如果存在,则通过显示模块将目标分析案例进行显示,并在第四预设时间段内接收到针对目标分析方案的使用命令时,则采用所述目标分析方案对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析,并生成处理方案;
如果预设数据库中不存在与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例,则:集团系统的数据处理模块发送与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据,接收、存储针对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的第二分析案例,并采用所述第二分析案例与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析;
当集团系统的数据管理模块在第四预设时间段内未接收到针对目标分析方案的使用命令时,则发送与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据,接收、存储针对所述与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据匹配的目标分析案例对应的第三分析案例,并采用所述第三分析案例与第二特征值对应的目标传感器的目标预设时间段的原始数据进行分析。
6.根据权利要求5所述的基于两级架构的风振数据管理系统,其特征在于,每个风场系统中的工控机的发送模块,还用于:每间隔第二预设时间段,将每个传感器采集到的关于第三预设时间段的原始数据发送至风场系统。
7.根据权利要求5所述的基于两级架构的风振数据管理系统,其特征在于,每个风场系统中的工控机计算每个传感器采集到的每个第一预设时间段的检测数据对应的特征值包括如下至少一项:第一预设时间段的检测数据的均值、绝对平均值、方差、标准差、方根幅值、均方根植、峰值、最大值、最小值、波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标、偏斜度及峭度。