1.一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对被测试的滚动轴承的全寿命周期振动信号进行T次采样进而组成一个时间序列W＝[S1,S2,…,ST]，每个时间单位的采样信号为s＝[S1,S2,…,Sj]，其中j为采样点数量；

(2)基于每个时间单位的采样信号S进行谱峭度计算，并依据每个时间单位的谱峭度提T×M取M个时域特征值，形成特征矩阵X ，其中M是所提取特征个数，M的个数至少为5个；

(3)对特征矩阵的每列特征时序进行平滑处理；

(4)对每列特征时序始末阶段各5％的特征数据进行赋0处理；

(5)选取出现频次最高的对应时刻t′作为轴承退化点；

所述步骤(5)中选取出现频次最高的对应时刻t′作为轴承退化点的具体步骤为：对每列特征时序进行最大值计算并标记对应时刻t′，统计所有特征时序最大值出现的对应时刻数据[t′1,t′2,…,t′M]；提取出对应时刻数据中所有的唯一值g，并列出该数据中唯一值出现的频次p；在得到所有频次数据后，选取出频次数据中的最大值pmax；再将出现频次最高的唯一值g作为该轴承的退化开始时刻。

2.根据权利要求1所述的一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，其特征在于：所述步骤(2)中时域特征值是指最大值、最小值、中位数、四分位距、绝对误差均值、绝对误差中位数、方差、经验分布函数百分位数、经验分布函数斜率、均方值、均方误差、均方根误差、均值、标准值、偏度、峰度、峰峰值、均方根、峰值因子、形状因子、脉冲因子或裕度因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，其特征在于，所述步骤(3)中对特征矩阵的每列特征时序进行平滑处理的具体步骤为：若每列特征时序中的当前数值之前有超过5个数值，则取每列特征时序中的当前数值和当前数值之前的五个数值的均值作为新的当前数值：其中dn为第n个时间单位的特征值；

若每列特征时序中的当前数值之前不足5个数值，则取每列特征时序中的当前数值和当前数值之前的已有数值的均值作为新的当前数值：

4.根据权利要求3所述的一种基于谱峭度特征最大值确定滚动轴承退化点的方法，其特征在于，所述步骤(4)中进行赋0处理的具体步骤为：对初始阶段d1,d2,…,da进行赋0，同时也对末尾阶段dT‑b,dT‑b+1,…,dT进行赋0；其中，a＝[0.05×T]，b＝[0.05×T]。