1.一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，包括：获得植株信息；所述植株信息包括植株种类和植株生长周期；所述植株种类表示需要灌溉的植株的信息；所述植株生长周期表示植株当前处于的生长周期；

获得环境信息；所述环境信息包括多个环境种类；所述环境信息为当前植株所在环境信息；

基于所述植株信息和环境信息，进行关系判断，得到环境条件信息；

基于所述植株信息和环境条件信息，通过自动灌溉模型，得到药剂配比；

所述基于所述植株信息和环境信息，进行关系判断，得到环境条件信息，包括：获得第一植株种类；所述第一植株种类为所述植株信息中的植株种类；

获得第一环境种类；所述第一环境为所述环境信息中的环境种类；

获得第二环境种类；所述第二环境种类为所述环境信息中除第一环境之外的环境种类；

基于所述第一植株种类、第一环境种类和第二环境种类，得到第一环境种类比例；

通过多次获得同一植株种类的多个环境种类之间的环境种类比例，得到整体环境种类比例；通过得到多个植株的整体环境种类比例，得到环境条件信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，所述基于所述第一植株种类、第一环境种类和第二环境种类，得到第一环境种类比例，包括：基于所述第一植株种类和第一环境种类，得到第一优质植株；

基于所述第一植株种类和第二环境种类，得到第二优质植株；

基于第一优质植株和第二优质植株，得到植株生长情况散点图；

基于植株生长情况散点图，通过构建植株直线，得到植株数量；所述植株数量包括上植株数量和下植株数量；

基于所述上植株数量和下植株数量，得到第一环境种类比例。

3.根据权利要求1所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，基于所述植株信息和环境条件信息，通过自动灌溉模型，得到药剂配比，包括：所述自动灌溉模型包括药剂种类神经网络和药剂比例神经网络；

所述药剂种类神经网络包括植株储存结构、植株开关结构和环境神经网络；

所述植株储存结构的输入为植株信息；所述植株开关结构的输入为所述植株储存结构的输出；所述环境神经网络的输入为所述环境信息和所述植株储存结构的输出。

4.根据权利要求1所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，自动灌溉模型的训练方法：获得灌溉训练集，所述灌溉训练集包括训练数据和标注数据；所述训练数据包括训练植株信息和训练环境信息集合；所述训练环境信息集合表示植株表示当前状态的环境信息；所述标注数据包括标注药剂种类和标注药剂比值；

基于所述训练植株信息和所述训练环境信息集合，得到标注药剂比值；所述标注药剂比值表示在药水配比中药剂所占的比例；

基于所述训练植株信息和训练环境信息，进行关系判断，得到训练条件环境信息；

将所述训练环境信息集合和所述训练植株信息输入药剂种类神经网络，得到药剂类别；所述药剂类别表示用于进行浇灌的药水采用的药剂种类；

基于所述药剂种类、植株信息和环境信息，通过药剂比例神经网络，得到药剂配比；

基于所述药剂类别和标注药剂类别，得到药剂类别损失值；

基于所述药剂配比和标注药剂配比，得到药剂配比损失值；

获得总损失值；所述总损失值包括药剂类别损失值与所述药剂配比损失值之和；

获得自动灌溉模型当前的训练迭代次数以及预先设定的所述自动灌溉模型训练的最大迭代次数；

当所述总损失值小于或等于阈值或训练迭代次数达到所述最大迭代次数时停止训练，得到训练好的自动灌溉模型。

5.根据权利要求4所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，所述将所述训练环境信息集合和所述训练植株信息输入药剂种类神经网络，得到药剂类别，包括：将所述植株信息输入植株存储结构，得到植株存储信息；

获得植株开关信息，所述植株开关信息表示由植株开关结构随机获得；

若所述植株开关为1，将所述环境条件信息和植株存储信息输入环境神经网络，得到药剂类别。

6.根据权利要求4所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，所述基于所述训练植株信息和所述训练环境信息集合，得到标注药剂配比，包括：获得多个植株生长状态；所述植株生长状态表示在相同环境和植株的条件下，改变药剂比例，得到的生长状态；

基于所述植株生长状态，通过聚类算法，得到多个植株聚类；

获得第一植株聚类集合；所述第一植株聚类集合表示多个植株聚类中的植株聚类；

获得第二植株聚类集合；所述第二植株聚类集合表示多个植株聚类中除第一植株聚类之外的植株聚类；

基于所述第一植株聚类集合，得到第一边界点集合；所述第一边界点集合表示第一植株聚类集合中大于其他值的三个值；

基于所述第二植株聚类集合，得到第二边界点集合；所述第二边界点集合表示第二植株聚类集合中大于其他值的三个值；

基于所述第一边界点集合和第二边界点集合，得到第一药剂边界；

通过多次得到植株聚类集合之间的边界点集合，从而得到多个药剂边界，得到标注药剂配比。

7.根据权利要求6所述的一种智能大棚农场管理方法，其特征在于，所述基于所述第一边界点集合和第二边界点集合，得到第一药剂边界，包括：基于所述第一边界点集合，得到第一边界点平均值；

基于所述第二边界点集合，得到第二边界点平均值；

基于所述第一边界点平均值与第二边界点平均值，得到第一药剂边界。

8.一种智能大棚农场管理系统，其特征在于，包括：获取模块：获得植株信息；所述植株信息包括植株种类和植株生长周期；所述植株种类表示需要灌溉的植株的信息；所述植株生长周期表示植株当前处于的生长周期；获得环境信息；所述环境信息包括多个环境种类；所述环境信息为当前植株所在环境信息；

关系判别模块：基于所述植株信息和环境信息，进行关系判断，得到环境条件信息；

药剂配比模块：基于所述植株信息和环境条件信息，通过自动灌溉模型，得到药剂配比。

9.根据权利要求8所述的一种智能大棚农场管理系统，其特征在于，所述基于所述植株信息和环境信息，进行关系判断，得到环境条件信息，包括：获得第一植株种类；所述第一植株种类为所述植株信息中的植株种类；

获得第一环境种类；所述第一环境为所述环境信息中的环境种类；

获得第二环境种类；所述第二环境种类为所述环境信息中除第一环境之外的环境种类；

基于所述第一植株种类、第一环境种类和第二环境种类，得到第一环境种类比例；

通过多次获得同一植株种类的多个环境种类之间的环境种类比例，得到整体环境种类比例；通过得到多个植株的整体环境种类比例，得到环境条件信息。