1.一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：设源图片I为内容图片，将内容图片和不同的风格图片放入风格迁移网络AdaIN进行训练，生成不同风格的内容图片Is1、Is2、…、Isn；

S2：通过语义分割内容图片，得到带有不同目标区域语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn，掩膜的数量与迁移后的内容图片的数量一致；

S3：使用带不同语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn处理风格迁移后的内容图片Is1、Is2、…、Isn，得到带语义信息的风格迁移的目标区域Ir1、Ir2、…、Irn和内容图片的背景区域Iv；将目标区域Ir1、Ir2、…、Irn与背景区域Iv相加得到一张多风格迁移图片(Ir1+Ir2+…+Irn+Iv)。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：所述的步骤S1中，具体步骤为：S11：训练前用VGG提取内容图片x和风格图片y的特征信息；

S12：向风格迁移网络AdaIN输入包括内容图片x和风格图片y的信息源，使用风格图片y的均值和方差作为仿射参数；设输入内容图片的特征的均值为μ(x)、标准差为σ(x)，输入风格图片的特征的均值为μ(y)、标准差为σ(y)，将内容图片x的通道级均值和标准差匹配到风格图片y的通道级均值和标准差：表示对内容图片x先去风格化，再风格化到风格图片y的风格。

3.根据权利要求2所述的一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：所述的步骤S21中，具体步骤为：S21：采用轻量化分割模型DABNet作为分割网络；

S22：采用内容图片x对应标注的语义图像训练分割网络，得到带语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn。

4.根据权利要求1所述的一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：所述的步骤S3中，目标区域Ir1、Ir2、…、Irn与背景区域Iv相加的具体步骤为：S31：提取风格融合后的语义区域图片，采用掩膜Im1、Im2、…、Imn分别与风格迁移后的内容图片Is1、Is2、…、Isn对应做Hadamard乘积：Ir1＝Im1⊙Is1，

Ir2＝Im2⊙Is2，

…，

Irn＝Imn⊙Isn，

得到的图片中，只有带语义信息的风格迁移的目标区域Ir1、Ir2、…、Irn保留原来的像素值，其他区域像素值为0；

S32：将带有语义信息的掩膜Im1、Im2、…、Imn相加并遮挡源图片I的目标区域，然后与源图片I做矩阵的乘法，设⊙为Hadamard乘积，得到去除语义信息的背景区域Iv：Iv＝(1‑Im1‑Im2‑…‑Imn)⊙I；

S33：通过像素值相加得到最终的合成图片If：

If＝(Ir1+Ir2+…+Irn+Iv)。

5.根据权利要求4所述的一种基于语义分割的任意风格迁移方法，其特征在于：所述的步骤S3中，目标区域Ir1、Ir2、…、Irn的像素值与迁移后的风格图片Is1、Is2、…、Isn的像素值一致；每张风格迁移后的图片不含语义信息的部分的像素值为0；

掩膜的二值图像的目标区域像素值为255，是白色，其他区域像素值为0，是黑色。

6.一种计算机存储介质，其特征在于：其内存储有可被计算机处理器执行的计算机程序，该计算机程序执行如权利要求1至权利要求5中任意一项所述的一种基于语义分割的任意风格迁移方法。