1.一种细胞通讯网络识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取单细胞转录组数据，所述单细胞转录组数据包括多个细胞，每个细胞内包括多个基因；

基于基因表达水平计算所述单细胞转录组数据中每个细胞对之间的相关性，得到细胞相关性矩阵；

基于基因调控网络计算所述单细胞转录组数据中所述细胞的细胞相似性矩阵，所述基因调控网络用于表示所述细胞中不同基因之间的相关关系；

根据所述细胞相关性矩阵和所述细胞相似性矩阵，识别细胞通讯网络；

所述根据所述细胞相关性矩阵和所述细胞相似性矩阵，识别细胞通讯网络，包括：获取所述细胞相关性矩阵中，所述每个细胞对的第二显著性值；

获取所述细胞相似性矩阵中，所述每个细胞对的第三显著性值；

当一个细胞对的所述第二显著性值和所述第三显著性值均符合条件时，确定所述细胞对之间存在细胞互作关系；

融合所有的所述细胞互作关系得到所述细胞通讯网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于基因表达水平计算所述单细胞转录组数据中每个细胞对之间的相关性，得到细胞相关性矩阵，包括：基于基因表达水平，获取所述单细胞转录组数据中每个细胞对之间的皮尔逊相关系数值，得到所述细胞相关性矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于基因调控网络计算所述单细胞转录组数据中所述细胞的细胞相似性矩阵，包括：获取所述单细胞转录组数据中的单细胞的基因调控网络；

根据每个细胞对的基因调控网络，计算所述每个细胞对之间的相似性值，得到所述细胞相似性矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述单细胞转录组数据中的单细胞的基因调控网络，包括：获取单细胞中，每两个基因之间的统计相关值并根据所述统计相关值计算所述每两个基因之间的第一显著性值；

根据所述每两个基因之间的第一显著性值确定每两个基因之间的相关关系，融合所有的基因之间的相关关系得到所述单细胞的基因调控网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取单细胞转录组数据，包括：获取单细胞转录组的原始数据；

对所述原始数据进行预处理，去除重复基因.低表达基因，得到所述单细胞转录组数据。

6.一种目标检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取单细胞转录组数据，所述单细胞转录组数据包括多个细胞，每个细胞内包括多个基因；

计算模块，用于基于基因表达水平计算所述单细胞转录组数据中每个细胞对之间的相关性，得到细胞相关性矩阵；

所述计算模块，还用于基于基因调控网络计算所述单细胞转录组数据中所述细胞的细胞相似性矩阵，所述基因调控网络用于表示所述细胞中不同基因之间的相关关系；

识别模块，用于根据所述细胞相关性矩阵和所述细胞相似性矩阵，识别细胞通讯网络；

所述识别模块，具体用于获取所述细胞相关性矩阵中，所述每个细胞对的第二显著性值；获取所述细胞相似性矩阵中，所述每个细胞对的第三显著性值；当一个细胞对的所述第二显著性值和所述第三显著性值均符合条件时，确定所述细胞对之间存在细胞互作关系；

融合所有的所述细胞互作关系得到所述细胞通讯网络。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器.存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1‑5任一项所述的方法。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1‑5任一项所述的方法。