1.一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、对三维模型采样，压缩成PNG格式文件；

步骤S1.1、读取三维模型，计算三维模型包围盒；

步骤S1.2、初始化三维模型中心轴线段，线段步进位移并与旋转的三维模型求交，完成采样点信息提取；

步骤S1.3、将三维模型采样点信息存入SVG格式文件，并转换成PNG格式，完成三维模型压缩；

步骤S2、将三维模型的PNG格式文件转换成三维点云数据，完成三维模型重建；

步骤S2.1、读取三维模型的PNG格式文件，阈值分割并生成0、1矩阵；

步骤S2.2、对0、1矩阵应用逆径向步进位移算法，添加三维模型深度特征信息，生成三维数据；

步骤S2.3、将三维数据极坐标系转换为笛卡尔坐标系，生成PCD格式文件；

步骤S2.4、将PCD格式文件转换为PLY格式文件，重建为三维模型。

2.根据权利要求1所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S1.1中将坐标系原点定位到三维模型的轴心，旋转三维模型至Z轴朝上，计算三维模型的包围盒大小。

3.根据权利要求1所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S1.2中以三维模型轴心为原点，沿Z轴生成一条与三维模型高度相等的线段M，线段M从初始位置沿X轴匀速步进，单次步进值设定为len，同时三维模型沿Z轴以π/100的角速度匀速旋转，对线段M与三维模型每次步进旋转的交点进行采样。

4.根据权利要求3所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S1.3中线段与三维模型相交产生偶数对采样点，其中线段从三维模型实体处进、出会产生两个数值，假设Ti、Tj为线段M与三维模型相交的一对采样值，Ti、Tj之间的绝对值为三维模型的厚度，Si、Sj分别为Ti、Tj在SVG画布上的映射值，则Ti、Sj应用以下公式进行转换：Si＝(Ti‑a)*n/(b‑a)，

Sj＝(Tj‑a)*n/(b‑a)，

其中，a是包围盒与XoY面的纵坐标间距，b是包围盒与XoY面的纵坐标间距加上包围盒的宽度的值，b‑a是包围盒的宽度值即三维模型的宽度，Ti‑a/Tj‑a是三维模型与包围盒的间距，n是设定的画布高度值；采样点信息通过上述公式转换后保存到画布，画布中Si、Sj之间的数据为三维模型实体部分，采样点信息按列方式写入到SVG画布；

SVG画布大小为m*n，其中m是步骤S1.2中线段M的步进次数，S是线段M步进总距离，m＝S/len；

将SVG格式文件转换成PNG格式文件，完成三维模型的压缩。

5.根据权利要求4所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S2.1中读取步骤S1.3生成的PNG格式文件，对像素点分类，形成0、1矩阵，0点表示信息为空；1点表示信息为非空。

6.根据权利要求5所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S2.2中对步骤S2.1生成的0、1矩阵进行遍历，同时将X轴添加步进位移信息，Y轴添加旋转角度信息，Z轴添加深度数值，将0、1矩阵转换为三维数据，逆向步进位移算法分别对模型的XYZ轴进行坐标点信息还原，XYZ轴分别采用以下公式：Xi＝(i+1)*len，

Yi＝(i+1)*(π/100)，

Zi＝k，

其中i是PNG格式文件的横坐标对应值，len是步骤S1.2中线段的单次步进值，π/100是步骤S1.2中模型的旋转角度，k是PNG文件的纵坐标对应值。

7.根据权利要求6所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S2.3中将步骤S2.2生成的三维数据的坐标系由极坐标系转换为笛卡尔坐标系，坐标系转换公式如下：Dx＝Rx*cos(θ)，

Dy＝Ry*sin(θ)，

其中Rx、Ry是极坐标系下的数据值，Dx、Dy是笛卡尔坐标系下的数据值；

完成坐标系转换后，将数据写入PCD格式文件。

8.根据权利要求1所述的一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法，其特征在于：所述步骤S2.4中将PCD格式文件转换为PLY文件，再对PLY文件中的点平滑法线，进行三维模型表面重建。