1.一种基于图像识别的智能秤，包括秤本体，其特征在于，所述秤本体包括称重台、摄像头和显示器；所述称重台上布设有压力传感器，所述摄像头设置于称重台上方，用于采集称重物品的物品图像；

所述秤本体内部设置有中央处理器，所述中央处理器用于将所述物品图像分割成多个区域，提取各个区域的颜色特征和纹理特征；对所提取的颜色特征和纹理特征分别进行特征模糊化处理，并压缩上传至云端进行特征比对，获取基于特征比对结果确定的与所述称重物品相匹配的物品种类；根据压力传感器采集的重量和所述物品种类，确定所述称重物品的价格，并通过显示器进行显示；

所述中央处理器还用于在未获取到与所述称重物品相匹配的物品种类时，提示工作人员按照预设要求放置称重物品，分别获取所述称重物品的至少三个不同面的物品图像，以及所述称重物品的物品种类，并上传至云端；

所述秤本体还包括太阳能供电板和锂电池组，所述太阳能供电板所产生的电能可存入到锂电池组中；

图像颜色特征模糊化方法为：

其中， 代表特征向量 中所有元素的平均值， 代表特征向量

中所有元素的最大值；

图像纹理特征模糊化方法为：

(i) (i) (i) (i)

其中，mean(Vt )代表特征向量Vt 中所有元素的平均值，max(Vt )代表特征向量Vt中所有元素的最大值；

图像识别过程中的图像特征匹配方法为，通过基于最大最小值的相似性度量方法计算给定查询对象与所有被检索图像之间的相似度，经过穷举的方法，得到一个最小、最高效的k值，从而找到给定查询图像的k幅近邻图像，并计算给定查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度，利用计算出的k个相似度构成查询图像所对应的新的k维模糊特征向量，实现对特征向量的精确识别。

2.根据权利要求1所述的智能秤，其特征在于，所述秤本体还包括人体红外感应器，所述人体红外感应器位于显示器的下方，用于在识别到人体靠近时，触发显示屏显示放置物品的提示信息。

3.根据权利要求1所述的智能秤，其特征在于，所述秤本体上设置有可伸缩机械臂，所述可伸缩机械臂包括舵机和伸缩杆；所述中央处理器还用于根据所述物品图像确定称重物品的扎口位置，通过控制舵机将伸缩杆旋转至所述扎口位置进行扎口。

4.根据权利要求1所述的智能秤，其特征在于，所述秤本体还包括语音识别麦克风，用于对称重物品的物品种类、重量和价格进行语音播报。

5.根据权利要求1所述的智能秤，其特征在于，所述秤本体还包括小票自动打印张贴机，用于根据所述中央处理器确定的称重物品的相关信息打印小票，并贴在称重物品上。

6.根据权利要求1所述的智能秤，其特征在于，所述称重台上设置有按钮盒，所述按钮盒内布设多个功能按钮，通过功能按钮控制智能秤完成相应的动作；所述功能按钮至少包括扎口按钮、贴小票按钮、摄像头开关按钮和语音识别麦克风开关按钮中的一个或多个。

7.一种智能秤系统，其特征在于，包括相互通信连接的管理后台和如权利要求1‑6任一项所述的智能秤，所述管理后台用于根据智能秤上传的称重物品的交易信息，确定物品的交易情况；所述交易信息包括物品种类、重量、价格、交易时间。

8.一种智能秤的称重方法，用于如权利要求1‑6任一项所述的智能秤，其特征在于，包括：获取摄像头采集的物品图像；

将所述物品图像分割成多个区域，提取各个区域的颜色特征和纹理特征；

对所提取的颜色特征和纹理特征分别进行特征模糊化处理，并压缩上传至云端进行特征比对，获取基于特征比对结果确定的与所述称重物品相匹配的物品种类；

根据压力传感器采集的称重信息和所述物品种类，确定所述称重物品的价格。