1.一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于，包括：建立发射端符号级预编码信号和智能窃听者SINR之间的关系模型；

通过人工噪声预编码和智能反射面恒模约束，以及基站已知的窃听者的信道状态信息或统计信道状态信息，对窃听者SINR进行优化；

求解智能窃听者SINR约束和智能反射面反射系数约束下的符号级预编码信号。

2.如权利要求1所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：根据系统参数设定、信道状态信息、智能反射面参数、人工噪声的获取方式和智能窃听者的窃听手段，建立接收信号模型：智能反射面配备了Nr个独立反射单元，服务K个单天线用户终端，它的相关反射系数 Nr表示独立反射单元个数，基站与智能反射面之间的信道为基站与第k个用户之间的信道为 基站与窃听者之间的信道为智能反射面与第k个用户之间的信道为 智能反射面与窃听者之间的信道为 服从准静态块衰落；

第k个用户在第t时刻的接收信号yk(t)表示为：窃听者在第t时刻的接收信号ye(t)表示为：T

其中，t表示信道相干时间， {·} 表示转置，； 是RIS反射系数相关矩阵，RIS反射系数 是基站处的发射信号；nk(t)和ne(t)是加性高斯白噪声且服从复高斯分布 和2

σ和 是噪声方差。

3.如权利要求2所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：应用基于人工噪声的预编码，其表达式为：其中，xwop(t)表示用户数据的预编码信号，p(t)表示AN的预编码信号，PT是基站的总发射功率，ρ∈[0,1)用于控制AN功率。

4.如权利要求3所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：窃听者的SINRγe表示为：其中， U表示AN预编码向量的相关向量，he表示智能窃听者的信道，Xwop＝[xwop(1),...,xwop(T)]。

5.如权利要求4所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：基于PSK调制下的用户相长区域，联合优化发射信号Xwop和反射系数 最小化智能窃听者SINR的问题表述为：用户相长区域约束，其关系表达式为：

RIS反射系数的恒模约束，其关系表达式为：功率约束，其关系表达式为：

AN向量的相关约束，其关系表达式为：

T

HU＝0

其中，γe表示智能窃听者的SINR；Xwop＝[xwop(1),...,xwop(T)]；用户相长区域约束保证信号处于用户的相长区域，其中 M取自M‑PSK调制；恒模约束为RIS反射系数需要满足的约束；功率约束表示未经过AN预编码的信号应满足的功率需求； 表示UT的秩要满足Nt‑K；HU＝0表示U要在H的零空间中， 表示虚部， 表示实部；“min”表示最小化运算；“s.t.”表示约束条件，t表示时隙t∈{1,...,T}，Xwop表示未经过AN预编码的发射信号， 表示反射系数矩阵，λk(t)表示与用户k相关的接收信噪比的复标量，sk(t)表示用户kH的信息符号，Ωk表示用户k的接收信噪比，{·} 表示共轭转置，||·||F表示F范数(Frobenius范数)，||·||2表示2范数。

6.如权利要求5所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：已知窃听者信道的完整信道状态信息，为寻找启发式的解，最小化智能窃听者SINR的问题可以进一步表述为：其中，“max”表示最大化运算，应用BCD算法求解，步骤如下：更新U：过求解下述优化问题对U进行更新：更新 通过求解下述优化问题更新

其中 Xwop可以通过求解下述问题得到：BCD算法可以通过下述优化问题进行初始化：

7.如权利要求6所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：已知窃听者信道的完整信道状态信息，智能窃听者的SINR的期望可以表述为：其中，E{·}表示求期望，并且 是窃听者信道与Φ相关的函数。

8.如权利要求7所述的一种无线通信系统安全符号级预编码方法，其特征在于：针对的是基站已知智能窃听者统计CSI的情况，为寻找启发式的解，最小化智能窃听者SINR的问题可以进一步表述为：应用BCD算法求解，具体步骤如下：

更新U：过求解下述优化问题对U进行更新：更新 通过求解下述优化问题更新

BCD算法初始化参数 的值，可以通过求解下述优化问题得到：