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专利号: 2022101351531
申请人: 张家港江苏科技大学产业技术研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,包括:工业数据采集模块(1),所述工业数据采集模块(1)的电性输出端连接有工业数据处理模块(2),且工业数据处理模块(2)的电性输出端连接有数据比对模块(5);

模型数据提取模块(4),其连接在所述数据比对模块(5)的电性输入端,所述模型数据提取模块(4)的电性输入端连接有模型数据储存模块(3);

数据差值判断模块(6),其连接在所述数据比对模块(5)的电性输出端,所述数据差值判断模块(6)的电性输出端分别连接有运行模块(7)和故障警示模块(8);

故障检测模块(9),其连接在所述故障警示模块(8)的电性输出端,所述故障检测模块(9)的电性输出端连接有故障处理模块(10);

故障点采集模块(11),其连接在所述故障检测模块(9)的电性输出端,所述故障点采集模块(11)的电性输出端连接有故障点判断模块(12)。

2.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述工业数据采集模块(1)、工业数据处理模块(2)和数据比对模块(5)串联连接,且模型数据储存模块(3)、模型数据提取模块(4)和数据比对模块(5)串联连接。

3.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述数据比对模块(5)、数据差值判断模块(6)和运行模块(7)串联连接,且运行模块(7)和故障警示模块(8)并联连接。

4.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述数据比对模块(5)、数据差值判断模块(6)、故障警示模块(8)、故障检测模块(9)和故障处理模块(10)串联连接。

5.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述故障检测模块(9)、故障点采集模块(11)和故障点判断模块(12)串联连接。

6.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述故障点采集模块(11)还设有:图像采集模块(13)、温度值采集模块(14)和速度采集模块(15),其分别设置在所述故障点采集模块(11)内,所述图像采集模块(13)、温度值采集模块(14)和速度采集模块(15)并联连接。

7.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述故障点判断模块(12)还设有:图像比对模块(16)、温度值比对模块(17)和速度值比对模块(18),其分别设置在所述故障点判断模块(12)内,所述图像比对模块(16)、温度值比对模块(17)和速度值比对模块(18)并联连接。

8.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述故障处理模块(10)还设有:呼叫辅助模块(19)、温度调节模块(20)和速度调节模块(21),其分别设置在所述故障处理模块(10)内,所述呼叫辅助模块(19)、温度调节模块(20)和速度调节模块(21)并联连接。

9.根据权利要求6所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述图像采集模块(13)还设有:亮度检测模块(22),其连接在所述图像采集模块(13)的电性输出端,所述亮度检测模块(22)的电性输出端连接有亮度值判断模块(23),所述亮度值判断模块(23)的电性输出端连接有亮度调节模块(24),所述图像采集模块(13)、亮度检测模块(22)、亮度值判断模块(23)和亮度调节模块(24)串联连接。

10.根据权利要求1所述的具有深度学习功能的工业生产过程用故障检测系统,其特征在于,所述故障警示模块(8)还设有:停止工作模块(25),其连接在所述故障警示模块(8)的电性输出端,所述停止工作模块(25)与故障检测模块(9)并联连接。