1.一种基于残差层分块DCT变换的图像伪模拟无线传输方法，其特征在于：包括以下内容：在发送端，对待传输图像进行双三次线性下采样，将此下采样层作为元数据A，然后对下采样层进行同等倍数的双三次线性上采样恢复，并用原始的待传输图像与上采样后的图像进行逐像素相减操作，得到残差层；基于残差层与系数块大小，选取块DCT变换参数，对残差层做大块的DCT变换，然后划分为小块进行功率分配与重要性排序，产生元数据B，其中包括每个块的方差以及块的位图；然后将系数块与Hadamard矩阵相乘来产生等能量切片，最后对元数据加以保护后与系数切片一起在正交频分复用OFDM信道中进行传输；

在接收端，接收到系数与元数据B后，使用元数据B中位图对系数进行重新排列，然后通过方差重新计算功率分配因子，结合线性最小二乘估计LLSE算法对系数进行估计，恢复后的系数采用逆离散余弦变换IDCT进行反变换，将元数据A的下采样层进行上采样后与IDCT恢复的残差层逐像素相加得到最终的接收端图像；

在发送端进行编码，具体包括以下步骤：

A1：双三次线性下采样：首先对待传输图像下采样N倍，得到下采样层，N的大小为后处理小块(N×N)的边长，将下采样层作为元数据A，其大小为 其中H,W分别为图像的高与宽；

A2：双三次线性上采样：对下采样层进行上采样N倍后与原图逐像素相减获得残差层，其大小为H×W；

A3：大块DCT变换：将残差层不重叠地划分为大块，每块大小为M×M，M由公式(1)决定，然后对每个残差块做DCT变换，对每块获得的DCT系数进一步划分为后处理小块，后处理小块大小为N×N；

A4：小块功率分配与重要性排序：以N×N小块的块内系数平方和进行重要性排序，然后根据功率分配因子进行块功率分配，每个块的功率分配因子定义为：其中λi为第i块的方差，P是总功率预算，此时产生元数据B，包含每个后处理块的方差和表示块位置的位图；

A5：Hadamard变换：将功率分配后系数值分配给数据包，将块与Hadamard矩阵相乘生成切片，每个块的系数值被分配到所有切片上，然后将切片分配给数据包；发送端编码矩阵Y表示为：Y＝HGX      (3)

其中H为Hadamard矩阵，G为功率缩放因子所构成的对角矩阵，X为DCT系数矩阵；

A6：OFDM信道：将编码好的系数切片在OFDM信道中进行传输。

2.根据权利要求1所述的基于残差层分块DCT变换的图像伪模拟无线传输方法，其特征在于：元数据包括下采样层像素值、每个块的方差、以及块的位图，接收端根据元数据的信息获取下采样层，根据位图重构块的位置，根据方差重新计算缩放因子；块的位图使用游程长度编码RLC进行压缩，所有元数据使用霍夫曼编码HC进一步压缩。

3.根据权利要求1所述的基于残差层分块DCT变换的图像伪模拟无线传输方法，其特征在于：使用二进制相移键控BPSK调制和半速率卷积码对元数据进行保护发送；将元数据分布在所有数据包中，数据包以标准802.11标头开头，然后是元数据，最后是编码的系数数据；最后使用具有高冗余性的Reed‑Solomon代码对元数据进行进一步编码再发送。

4.根据权利要求1所述的基于残差层分块DCT变换的图像伪模拟无线传输方法，其特征在于：在接收端进行解码，具体包括以下步骤：B1：逆Hadamard变换：接收端接收到系数值以及元数据后，通过逆Hadamard变换从数据包中收到系数值、元数据A、元数据B，然后从元数据B中获取位图重新构建编码矩阵，接收端接收到的系数值Yr表示为：Yr＝Y+noise    (5)

其中Y为发送端编码矩阵，noise为信道噪声；

B2：线性最小二乘估计：从元数据B中获取块的方差，通过方差计算出缩放因子的大小，使用线性最小二乘估计算法计算其对原始DCT分量的最佳估计，接收端估计的最佳系数矩阵Yllse表示为：T T ‑1

Yllse＝ΛC(CΛC+α) Yr    (6)

其中α表示各个数据包所经历的信道噪声功率，Λ表示各个块的方差构成的对角矩阵，C为Hadamard矩阵与功率分配因子矩阵G的乘积；

B3：大块逆DCT变换：对估计后的系数矩阵采用大块的IDCT变换从而恢复残差层的像素值；

B4：双三次线性上采样：从元数据A中获取下采样层，然后上采样N倍，获得接收端上采样层；

B5：像素相加：将接收端上采样层与恢复的残差层逐像素值相加，得到最终图像。