1.一种基于人工智能的信息处理方法，其特征在于，所述处理方法包括如下步骤：步骤S1，对需要进行信息采集的产品进行图片信息采集；

步骤S2，对需要采集信息的产品预设信息获取器，并通过信息获取器能够直接获取该产品的信息；

步骤S3，对信息采集获取到的图片信息进行信息识别，并将识别到的信息与预设信息获取器得到的产品信息进行比对，并当信息比对不正确时调整比对参数；

步骤S4，基于校对核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识别中进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息处理方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：将产品的具备信息的一侧面的轮廓线进行获取并设定为信息轮廓线，再获取该轮廓线与产品传输方向的夹角并设定为产品夹角；

获取产品的信息轮廓线与产品信息采集单元之间的距离并设定为信息距离；

再获取产品具备信息的一侧面的图片信息以及信息获取器的产品信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的信息处理方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：将产品的信息距离代入距离校准公式中求得距离转换比，根据距离转换比对获取到的图片信息进行对应对比的缩放；

将获取到的若干产品的图片信息按照该产品的产品夹角由小到大进行排序，然后根据预设的第一转换系数对图片上的数字信息进行横向缩放转换，转换后对图片上的数字信息进行识别，然后按照排序顺序依次对产品的识别结果与预设信息获取器的产品信息进行比对；

当比对结果出现错误时，将第一转换系数与出现错误的产品夹角代入系数补偿公式中求得第二转换系数，然后根据第二转换系数对出现比对错误的产品继续进行比对，当再次出现比对错误时，将当前的转换系数和出现错误的产品夹角继续带入系数补偿公式中求得下一阶段的转换系数，直至所有夹角的产品均比对成功为止。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的信息处理方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：根据每一次出现比对错误时的产品夹角对产品按照其产品夹角进行分类，获取每一个分类区间内求得的转换系数；

再根据每一个分类区间内的转换系数对该区间内的产品的图片信息中的数字信息进行横向缩放转换，然后对转换后的信息进行数字识别。

5.根据权利要求1‑4任意一项所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统，其特征在于，所述信息处理系统包括信息采集模块、校对核准模块以及应用处理模块，所述信息采集模块用于对需要采集的图片信息进行采集；

所述校准核对模块包括信息预设单元以及核对单元，所述预设单元用于对需要采集信息的产品预设信息获取器，通过信息获取器能够直接获取该产品的信息；所述核对单元用于对信息采集获取到的图片信息进行信息识别，并将识别到的信息与预设信息获取器得到的产品信息进行比对，并当信息比对不正确时调整比对参数；

所述应用处理模块用于基于校对核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识别中进行识别。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统，其特征在于，所述信息采集模块包括产品状态采集单元以及产品信息采集单元；所述产品状态采集单元配置有产品状态采集策略，所述产品状态采集策略包括：将产品的具备信息的一侧面的轮廓线进行获取并设定为信息轮廓线，再获取该轮廓线与产品传输方向的夹角并设定为产品夹角；

再获取产品的信息轮廓线与产品信息采集单元之间的距离并设定为信息距离；

所述产品信息采集单元用于获取产品具备信息的一侧面的图片信息以及信息获取器的产品信息。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统，其特征在于，所述核对单元配置有核对策略，所述核对策略包括：将产品的信息距离代入距离校准公式中求得距离转换比，根据距离转换比对获取到的图片信息进行对应对比的缩放；

将获取到的若干产品的图片信息按照该产品的产品夹角由小到大进行排序，然后根据预设的第一转换系数对图片上的数字信息进行横向缩放转换，转换后对图片上的数字信息进行识别，然后按照排序顺序依次对产品的识别结果与预设信息获取器的产品信息进行比对；

当比对结果出现错误时，将第一转换系数与出现错误的产品夹角代入系数补偿公式中求得第二转换系数，然后根据第二转换系数对出现比对错误的产品继续进行比对，当再次出现比对错误时，将当前的转换系数和出现错误的产品夹角继续带入系数补偿公式中求得下一阶段的转换系数，直至所有夹角的产品均比对成功为止。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统，其特征在于，所述距离校准公式配置为：；其中，Hb为距离转换比，h为产品的信息距离，k为距离转换系数，所述系数补偿公式配置为：；其中，K为转换系数，i代表下一次求得的转换系数的标号，i‑1代表上一次的转换系数的标号，α为产品夹角，b1为夹角对应的转换比。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统，其特征在于，所述应用处理模块包括分类处理单元以及应用单元，所述分类处理单元配置有分类处理策略，所述分类处理策略包括：根据每一次出现比对错误时的产品夹角对产品按照其产品夹角进行分类，获取每一个分类区间内求得的转换系数；

所述应用单元配置有应用策略，所述应用策略包括：根据每一个分类区间内的转换系数对该区间内的产品的图片信息中的数字信息进行横向缩放转换，然后对转换后的信息进行数字识别。