1.一种身份可识别呼吸监测方法，其特征在于，所述身份可识别呼吸监测方法，包括：向目标对象发送传输信号，并接收反馈信号，所述反馈信号包括目标对象的语音信号和胸腔反射信号，提取反馈信号中的有话段然后进行带通滤波滤除语音频段，得到接收信号；

对接收信号做短时傅里叶变换，提取频率特征和功率特征，与身份数据库中样本进行比对，识别目标对象的身份；

采用互相关函数计算传输信号与接收信号的相关性，将相关性最大的时间采样点作为传输信号与接收信号之间的时间延迟，同步接收信号和传输信号；

对同步处理后的接收信号和传输信号做快速傅立叶变换，计算得到频率响应函数，对频率响应函数做逆快速傅里叶变换，得到接收信号的脉冲响应；

将接收信号的脉冲响应输入到训练好的生成对抗网络，提取呼吸产生的脉冲响应；

对呼吸产生的脉冲响应进行平滑处理，然后检测峰值点的个数，得到呼吸速率；

其中，所述提取频率特征和功率特征，包括：

将接收信号功率特征划分为4个功率区间，分别计算各个功率区间范围的质心频率，作为功率域的四个特征；

将接收信号频率特征划分为5个频率区间，分别计算各个频率范围的平均功率，作为频率域的五个特征；

所述采用互相关函数计算传输信号与接收信号的相关性，所采用的互相关函数如下：；

其中， 表示传输信号 的共轭矩阵，表示传输信号长度，表示传输信号的采样点， 表示接收信号相对于传输信号的偏移采样点个数， 则表示将接收信号向左移动 个采样点时传输信号和接收信号之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的身份可识别呼吸监测方法，其特征在于，所述传输信号的频率为18 kHz，所述带通滤波的通带频率为17.5kHz‑18.5kHz。

3.根据权利要求1所述的身份可识别呼吸监测方法，其特征在于，所述对接收信号做短时傅里叶变换，在做短时傅里叶变换时，所输入的接收信号长度范围为512至4800个采样点。

4.一种身份可识别呼吸监测装置，包括处理器以及存储有若干计算机指令的存储器，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至权利要求3中任意一项所述方法的步骤。