1.一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：包括用户头部姿态参数获取模块、角色视野切换参数对比模块、角色视野操作灵敏分析模块、用户操作手势获取模块、角色动作符合度分析模块、肢体动作参数检测模块、肢体动作同步分析模块和游戏操作测试体验分析模块；

所述用户头部姿态参数获取模块用于获取用户操作VR游戏时头部姿态参数，具体步骤如下：

S11、通过VR游戏设备获取用户操作VR游戏时头部姿态参数中头部摆动水平角度，将用户操作VR游戏时头部摆动水平角度标记为wa1；

S12、获取用户操作VR游戏时头部姿态参数中头部摆动垂直角度，将用户操作VR游戏时头部摆动垂直角度标记为wa2；

所述角色视野切换参数对比模块用于对比分析用户操作VR游戏时游戏角色视野切换参数，具体步骤如下：

S21、提取用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换水平角度，将用户操作VR游戏时头部摆动水平角度与游戏角色视野切换水平角度进行对比，得到用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换水平角度差值Δw′b1；

S22、提取用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换垂直角度，将用户操作VR游戏时头部摆动垂直角度与游戏角色视野切换垂直角度进行对比，得到用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换垂直角度差值Δw′b2；

所述角色视野操作灵敏分析模块用于分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的视野操作灵敏度系数，具体步骤包括：

S31、获取用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的延迟时间；

S32、综合分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的视野操作灵敏度系数；

所述用户操作手势获取模块用于获取用户操作VR游戏时手部操作手势，对比得到用户操作VR游戏时手部操作手势对应的操作指令动作；

所述角色动作符合度分析模块用于获取用户操作VR游戏画面中游戏角色的操作指令动作，分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度；

所述肢体动作参数检测模块用于检测用户操作VR游戏时各肢体动作状态中肢体动作参数；

所述肢体动作同步分析模块用于分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的肢体动作同步匹配度系数，具体步骤包括：

S51、检测用户操作VR游戏时肢体振动数据，将用户操作VR游戏时肢体振动数据标记为Fa；

S52、获取用户操作VR游戏画面中游戏角色的动作运动速率，将用户操作VR游戏画面中游戏角色的动作运动速率标记为Vb；

S53、分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的肢体动作同步匹配度系数；

所述游戏操作测试体验分析模块用于计算用户对VR游戏的综合操作测试体验系数，并与预设的VR游戏操作测试体验系数阈值进行对比，若用户对VR游戏的综合操作测试体验系数小于预设的VR游戏操作测试体验系数阈值，则进行对应的VR游戏优化处理措施。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述角色视野操作灵敏分析模块中获取用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的延迟时间，包括：

获取用户操作VR游戏时头部摆动的开始时间，将用户操作VR游戏时头部摆动的开始时间标记为t开始a；

获取用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的开始时间，将用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的开始时间标记为t′开始b；

将用户操作VR游戏时头部摆动的开始时间t开始a、用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的开始时间t′开始b代入公式ΔT延迟＝t′开始b‑t开始a，得到用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的延迟时间ΔT延迟。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述角色视野操作灵敏分析模块中综合分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的视野操作灵敏度系数，包括：

将用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换水平角度差值Δw′b1、用户操作VR游戏画面中游戏角色视野的切换垂直角度差值Δw′b2、用户操作VR游戏画面中游戏角色视野切换的延迟时间ΔT延迟代入角色视野操作灵敏分析模型得到用户操作VR游戏

画面中游戏角色的视野操作灵敏度系数ξr1，其中α、β分别表示为游戏角色视野切换的角度、延迟时间对应的操作灵敏度影响比例系数，W误差b1、W误差b2分别表示为游戏角色视野的切换水平角度允许误差、切换垂直角度允许误差，T′设定表示为VR游戏画面中角色视野切换的设定延迟时间阈值。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述用户操作手势获取模块用于获取用户操作VR游戏时手部操作手势，包括：建立用户手部空间坐标系，获取用户操作VR游戏时各手部定位传感器的位置坐标；

根据用户操作VR游戏时各手部定位传感器的位置坐标构建用户操作VR游戏时手部手势轮廓；

将用户操作VR游戏时手部手势轮廓与设定的各标准操作手势进行对比，统计用户操作VR游戏时手部手势轮廓与各标准操作手势的相似度，筛选用户操作VR游戏时手部手势轮廓对应相似度最高的标准操作手势。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述角色动作符合度分析模块用于获取用户操作VR游戏画面中游戏角色的操作指令动作，分析用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度，具体包括：获取用户操作VR游戏画面中游戏角色的操作指令动作；

将用户操作VR游戏画面中游戏角色的操作指令动作与用户手部操作指令动作进行对比；

得到用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度，将用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度标记为ε′r2。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述肢体动作参数检测模块用于检测用户操作VR游戏时各肢体动作状态中肢体动作参数，具体步骤包括：

检测用户操作VR游戏时各肢体动作状态中上肢体动作幅度，将用户操作VR游戏时各肢体动作状态中上肢体动作幅度标记为pia1，其中i＝1，2，...，n；

检测用户操作VR游戏时各肢体动作状态中下肢体动作间距，将用户操作VR游戏时各肢体动作状态中下肢体动作间距标记为pia2；

检测用户操作VR游戏时各肢体动作状态中下肢体动作离地高度，将用户操作VR游戏时各肢体动作状态中下肢体动作离地高度标记为pia3。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述肢体动作参数检测模块还包括获取用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中肢体动作参数，具体如下：

获取用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中上肢体动作幅度，将用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中上肢体动作幅度标记为p′ib1；

获取用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中下肢体动作间距，将用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中下肢体动作间距标记为p′ib2；

获取用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中下肢体动作离地高度，将用户操作VR游戏画面中游戏角色在各肢体动作状态中下肢体动作离地高度标记为p′ib3。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述肢体动作同步分析模块中用户操作VR游戏画面中游戏角色的肢体动作同步匹配度系数的分析方式为：

将用户操作VR游戏时肢体振动数据Fa、用户操作VR游戏画面中游戏角色的动作运动速率Vb代入肢体动作同步匹配分析模型得到用户操作VR游戏画面中游戏角色的肢体动作同步匹配度系数ξr3，其中k表示为用户肢体动作参数与游戏角色肢体动作参数的比值，λ1、λ2、λ3分别表示为肢体动作参数对动作同步匹配的影响因子，μ表示为肢体动作运行速率的补偿影响系数，V标表示单位肢体振动数据中游戏角色的动作运动速率，V′误差表示为游戏角色动作运动速率的允许误差。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据特征识别的VR游戏智能管理系统，其特征在于：所述游戏操作测试体验分析模块中用户对VR游戏的综合操作测试体验系数的计算方式为：

将用户操作VR游戏画面中游戏角色的视野操作灵敏度系数ξr1、用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度ε′r2、用户操作VR游戏画面中游戏角色的肢体动作同步匹配度系数ξr3代入公式 得到用户对VR游戏的综合操作测试体验系数ξ总，其中γ1、γ2、γ3分别表示为VR游戏操作测试体验的影响权重因子， 表示为用户操作VR游戏画面中游戏角色的手部动作符合度对应影响系数。