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专利号: 2022100424770
申请人: 西安理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-10-22
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,明确构建印刷机导向辊云制造信息模型的目的及所涉模型信息范围;

步骤二,根据步骤一所确定的模型信息范围,确定印刷机导向辊云制造信息模型的类及类的属性信息;

所述的步骤二,导向辊云制造信息模型的类包括导向辊工序需求类与设备制造资源服务类;导向辊工序需求的父属性包括:工序发布信息、工序加工信息、工序约束信息;设备制造资源服务的父属性包括:设备服务信息、设备可加工范围、设备服务约束信息;工序发布信息的子属性包括:需求名称、完成期限、起批量、要求地址范围、最大费用、付款方式;工序加工信息子属性包括:加工方法、加工重量、加工材料、加工图纸、加工尺寸;工序约束信息子属性包括:加工精度、动平衡克数范围、热装温度、材料提供方式;设备服务信息子属性包括:设备名称、设备型号、设备类型、设备地址、设备状态、服务费用、服务时间、付款方式、接受起批量;设备可加工范围子属性包括:可用加工方法、可加工重量最大值、可加工材料、可加工尺寸范围;设备服务约束信息子属性包括:最高动平衡克数、热装温度、最高加工精度;

步骤三,根据步骤二所搜集整理的类及类的属性信息建立印刷机导向辊云制造信息框架模型;

步骤四,对步骤三的印刷机导向辊云制造信息框架模型进行形式化描述,得到印刷机导向辊云制造信息模型;

所述的步骤四,印刷机导向辊云制造信息模型使用集合的形式,用导向辊工序需求类与设备制造资源服务类及其属性信息的英文首字母作为代号;其中,类及其父属性信息采用大写字母的形式表示,其余子属性采用首字母大写、剩余字母小写的形式表示;

步骤五,对步骤四所建立的印刷机导向辊云制造信息模型进行评价;

所述的步骤五,评价标准为:概念完整性、关系一致性和模型可拓展性;采用基于语料库的概念评价方法对印刷机导向辊云制造信息模型概念完整性评价;采用基于概念语义相似度算法对印刷机导向辊云制造信息模型概念间关系的一致性、可拓展性评价;待评价结束后,判断评价结果是否满足要求,如果不满足要求需要返回步骤二、步骤三重新确定领域知识、修正本体的逻辑框架;如果满足要求,则继续进行下一步骤;

步骤六,采用protégé软件完成印刷机导向辊云制造信息模型的可视化;

步骤七,将印刷机导向辊云制造信息模型保存。

2.根据权利要求1所述的一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法,其特征在于,所述的步骤一,建立导向辊云制造信息模型目的是解决印刷机导向辊云制造信息模型缺失问题;导向辊云制造信息模型主要涉及导向辊制造过程中所有的制造资源以及工序制造需求信息。

3.根据权利要求1所述的一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法,其特征在于,所述的步骤三中,框架模型分别为印刷机导向辊工序需求模型框架和印刷机导向辊设备制造资源服务模型框架。

4.根据权利要求1所述的一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法,其特征在于,所述的步骤六,可视化又包括以下步骤:利用protégé软件的Classes功能模块创建模型的3个顶层分别为:导向辊制造云运营商、导向辊工序需求、导向辊制造资源服务;利用Object Properties功能模块创建模型的对象属性,包括6个对象属性,分别为has,表示某个导向辊制造运营商拥有某个导向辊制造资源服务;release,表示某导向辊制造云运营商发布某导向辊工序需求;Provision,表示某导向辊制造资源提供某导向辊工序制造服务;had为has的互逆属性,had表示某个导向辊制造资源服务被某导向辊制造运营商拥有;released为release的互逆属性,released表示某导向辊工序需求被某导向辊制造运营商发布;Provisioned为Provision的互逆属性,Provisioned表示某导向辊工序制造服务被某导向辊制造资源提供;利用Data Properties功能模块创建模型的数据属性;利用Individuals by class功能模块创建模型的实例;利用OntoGraf功能模块获取模型的可视化结果。

5.根据权利要求1所述的一种印刷机导向辊云制造信息模型的本体构建方法,其特征在于,所述的步骤七,利用Jena技术在IDEA平台上将数据存储到MySql数据库中进行保存,具体步骤包括:首先将在protégé软件中建立的本体模型保存成RDF/OWL格式;接着在IDEA软件中利用java语言和Jena提供的OWL文件访问接口编写OWL文件访问程序和编写数据库连接程序;连接数据库并将OWL格式的导向辊本体信息模型保存在数据库中以便复用。