1.一种5G NR基于小区搜索SSB块索引的精确频偏估计方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：生成本地三组pssj(n)序列，将接收序列进行预处理得到r(n)，再进行互相关得到小区组内ID号S2：通过 生成336组sssk(n)本地序列，将SSS序列与接收SSS序列进行互相关得到小区ID组号S3：获取小区ID号 解析PBCH中参考信号DM‑RS，得到SSB块索引Kssb；

S4：通过Kssb可以查找到时隙中第K+1个SSB块，取出4个OFDM长度时域数据SSBi(n)；

S5：通过判断CP长度，以及OFDM数据长度4096，去除SSBi(n)中CP数据得到SSBi′(n)，提取PSS和SSS信号得到Receive_PSS(k)和Receive_SSS(k)，再进行FFT变换得到R_PSS_Fre(k)和R_SSS_Fre(k)；

S6：将接收端的PSS和SSS分别与本地PSS和SSS进行频域互相关，得到LS_PSS(k)和LS_SSS(k)序列；

S7：将自相关的PSS和SSS信号进行频域互相关得到Corr_LS(k)，通过求和得到LS，最后得到精确频偏值ε；

步骤S1具体包括：首先生成本地三组pssj(n)序列，进行IFFT变换到时域与接收预处理后的数据进行时域互相关，检测峰值，得到小区组内ID号；

{max_valueμ,max_posμ}＝max(Corrμ)meanμ＝mean(Corrμ)

其中，Corrμ(i)表示能量集合，meanμ表示一组能量集合的均值，r(n)表示预处理后的接收端数据，pssj(n)表示本地三组频域数据，Peakμ表示峰均值集合， 表示小区组内ID号；

步骤S2中包含：生成本地336组本地频域信号与接收端SSS信号进行频域相关；

其中，sssj(n)表示本地SSS频域信号，R(n)表示接收到的SSS信号， 表示小区ID组号；

步骤S5具体包括：进行去除CP数据，提取PSS和SSS信号，最后进行频域转换；

SSB_Cutcp(1:N)＝Rx_Ssb_K(1:N)SSB_Cutcp(N+1:2*N)＝Rx_Ssb_K(N+cp_len+1:N+cp_len+N)SSB_Cutcp(2*N+1:3*N)＝Rx_Ssb_K(2*N+2*cp_len+1:2*N+2*cp_len+N)PSS_Receive＝SSBi(offset+(1:PSS_Len),Kssb/2*14+two_or_eight+1)SSS_Receive＝SSBi(offset+(1:SSS_Len),Kssb/2*14+two_or_eight+1+2)R_PSS_Fre(k)＝FFT(PSS_Receive)R_SSS_Fre(k)＝FFT(SSS_Receive)其中，SSB_Cutcp表示去除CP后的SSB时域数据块，PSS_Receive表示接收到的PSS信号，SSS_Receive表示接收到的SSS信号，R_PSS_Fre表示频域接收端PSS信号，R_SSS_Fre表示频域接收端SSS信号，N表示一个OFDM长度，cp_len表示循环前缀长度；

步骤S7具体包括：对PSS和SSS分别自相关后序列进行互相关，通过求和估计出频偏值；

*

LS_SS(n)＝LS_Pss(n)*LS_Sss(n)CORR_LS＝sum(LS_SS(n))

其中，LS_SS(n)表示PSS和SSS互相关后的序列，CORR_LS表示能量和，Freq_Off表示频偏值；

步骤S4具体包括：查找协议，确定子载波参数和SSB时隙中的位置，提取SSB块时域数据；

Rx_Ssb_K＝r(d_st:d_st+3*N+2*cp_len‑1)其中，Rx_Ssb_K表示时隙第k个SSB块，d_st表示小区搜索的同步位置，N表示符号长度，cp_len表示循环前缀长度。

2.根据权利要求1所述的5G NR基于小区搜索SSB块索引的精确频偏估计方法，其特征在于，步骤S3具体包括：得到小区ID号，提取DM‑RS参考信号，生成本地8组参考信号，进行盲检可以得到SSB块索引。

3.根据权利要求1所述的5G NR基于小区搜索SSB块索引的精确频偏估计方法，其特征在于，步骤S6具体包括：提取PSS和SSS信号分别与本地信号进行自相关；

*

LS_Pss(n)＝PSS_Receive(n)*PSS_Local(n)*

LS_Sss(n)＝SSS_Receive(n)*SSS_Local(n)其中，LS_Pss(n)表示PSS自相关后的序列，LS_Sss(n)表示SSS自相关后的序列，PSS_Receive表示接收到的PSS信号，SSS_Receive表示接收到的SSS信号。