1.一种面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：判断工程机械行业平台上是否已经存在目标用户的行为数据；若存在，则判定所述目标用户为老用户，若不存在，则判定所述目标用户为新用户；

向所述新用户随机推荐工程机械行业热点和时事新闻；

收集在工程机械行业平台上的所有用户的行为数据；

通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合，并计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数；

通过收集得到的所有用户在工程机械行业平台上的行为数据，计算每个高频关键词的平均点击转化系数和平均访问深度系数；

将所述目标用户高频关键词集合中点击转化系数小于所述平均点击转化系数或者访问深度系数小于平均访问深度系数的高频关键词删除，得到目标用户喜好集合；

利用皮尔逊相关系数公式在工程机械行业用户群体中找到与目标用户喜好相似度大于预设阈值的其他用户；

在所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好集合中，寻找目标用户的喜好，并将所述喜好推荐给目标用户。

2.根据权利要求1所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述收集在工程机械行业平台上的所有用户的行为数据，具体包括：在工程机械行业平台各处增加埋点；

利用所述埋点收集在工程机械行业平台上的所有用户的行为数据；所述行为数据包括：时间、地点、用户ID、操作类型、内容以及停留时长；

在数据库中创建目标用户行为数据日志表；

将所述行为数据保存至所述行为数据日志表中。

3.根据权利要求1所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合，并计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数，具体包括：通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合；

利用点击转化系数计算公式计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数；所述点击转化系数计算公式为：C=CN/EN，其中，C表示点击转化系数，CN表示点击次数，EN表示曝光次数；

利用访问深度系数计算公式计算所述目标用户对每个高频关键词的访问深度系数；所述访问深度系数计算公式为：V=VT/VN，其中，V表示访问深度系数，VT表示访问总时长，VN表示访问次数。

4.根据权利要求3所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述通过收集得到的所有用户在工程机械行业平台上的行为数据，计算每个高频关键词的平均点击转化系数和平均访问深度系数，具体包括：通过收集得到的所有用户在工程机械行业平台上的行为数据，计算每个用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数；

根据每个用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数，计算每个高频关键词的平均点击转化系数和平均访问深度系数。

5.根据权利要求1所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数公式为：

；

其中，s(u,v)表示用户之间的相似度，i表示用户的喜好；Iu表示用户u对其所有喜好的评分集合；Iv表示用户v对其所有喜好的评分集合；ru,i表示用户u对喜好i的评分；rv,i表示用户v对喜好i的评分； 表示用户u对其所有喜好的平均评分； 表示用户v对其所有喜好的平均评分。

6.根据权利要求5所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，用户对喜好的评分的计算公式为：

；

其中，ru,i表示用户u对喜好i的评分；ECu,i表示用户u对喜好i的有效点击数，有效点击数即用户u对喜好i的总点击次数减用户u对喜好i的总点击次数中访问时长小于平均访问时长的点击次数；TCu表示用户u对其所有喜好的有效点击数的总和；N表示用户u所有喜好的数量。

7.根据权利要求1所述的面向工程机械行业的内容推荐方法，其特征在于，所述在所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好集合中，寻找所述目标用户的喜好，并将所述喜好推荐给所述目标用户，具体包括：利用喜好计算公式计算目标用户对所述相似度大于预设阈值的其他用户的每个喜好的评分Pu，i，当评分Pu，i大于预设阈值时，将所述喜好推荐给目标用户；

所述喜好计算公式为：

Pu,i表示目标用户u对所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好i的评分； 表示用户u对其所有喜好的平均评分；；s（u，u’）表示用户u和u’的相似度；ru’,i表示用户u’对喜好i的评分； 表示用户u’对其所有喜好的平均评分。

8.一种面向工程机械行业的内容推荐系统，其特征在于，所述系统包括：新老用户判断模块，用于判断工程机械行业平台上是否已经存在目标用户的行为数据；若存在，则判定所述目标用户为老用户，若不存在，则判定所述目标用户为新用户；

新用户推荐模块，用于向所述新用户随机推荐工程机械行业热点和时事新闻；

数据收集模块，用于收集在工程机械行业平台上的所有用户的行为数据；

目标用户转化系数和访问深度系数计算模块，用于通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合，并计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数；

平均点击转化系数和平均访问深度系数计算模块，用于通过收集得到的所有用户在工程机械行业平台上的行为数据，计算每个高频关键词的平均点击转化系数和平均访问深度系数；

喜好集合获取模块，用于将所述目标用户高频关键词集合中点击转化系数小于所述平均点击转化系数或者访问深度系数小于所述平均访问深度系数的高频关键词删除，得到目标用户喜好集合；

相似用户计算模块，用于利用皮尔逊相关系数公式在工程机械行业用户群体中找到与所述目标用户喜好相似度大于预设阈值的其他用户；

推荐模块，用于在所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好集合中，寻找所述目标用户的喜好，并将所述喜好推荐给所述目标用户。

9.根据权利要求8所述的面向工程机械行业的内容推荐系统，其特征在于，所述通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合，并计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数和访问深度系数，具体包括：通过收集得到的目标用户在工程机械行业平台上的行为数据，得出目标用户高频关键词集合；

利用点击转化系数计算公式计算所述目标用户对每个高频关键词的点击转化系数；所述点击转化系数计算公式为：C=CN/EN，其中，C表示点击转化系数，CN表示点击次数，EN表示曝光次数；

利用访问深度系数计算公式计算所述目标用户对每个高频关键词的访问深度系数；所述访问深度系数计算公式为：V=VT/VN，其中，V表示访问深度系数，VT表示访问总时长，VN表示访问次数。

10.根据权利要求8所述的面向工程机械行业的内容推荐系统，其特征在于，所述在所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好集合中，寻找所述目标用户的喜好，并将所述喜好推荐给所述目标用户，具体包括：利用喜好计算公式计算目标用户对所述相似度大于预设阈值的其他用户的每个喜好的评分Pu，i，当评分Pu，i大于预设阈值时，将所述喜好推荐给目标用户；

所述喜好计算公式为：

Pu,i表示目标用户u对所述相似度大于预设阈值的其他用户的喜好i的评分； 表示用户u对其所有喜好的平均评分；s（u，u’）表示用户u和u’的相似度；ru’,i表示用户u’对喜好i的评分； 表示用户u’对其所有喜好的平均评分。