1.一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，包括以下步骤：S1引入拥堵系数，通过所述拥堵系数分配初始信息素含量，并基于所述信息素含量计算状态转移概率；其中，设置道路拥堵系数为c，其取值范围为(0,1)；节点i和节点j两个节点的距离用Dij来表示；t时刻在路线(i,j)上的信息素含量用τij(t)来表示；分配公式为：其中，τij(0)为路段(i,j)的初始信息素含量；cmin表示所有路段中最小的拥堵因素，Dmin表示最小拥堵因素对应的路段长度，Dij表示节点i和节点j之间的距离，τ0表示信息素常数；

cij(t)为t时刻路段(i，j)的拥堵系数；

S11测量若干所述节点中相邻两个节点之间距离，得到路线；所述路线对应的时间t在路线(i,j)上的信息素含量用τij(t)来表示；

S12测量与所述路线对应的时间在所述路线上的信息素含量，得到所述初始信息素含量；

S2基于所述状态转移概率构建路径；

S21基于所述状态转移概率决定蚂蚁选择的下一个移动位置；

S22通过禁忌表来记录蚂蚁当前所走过的位置，并根据蚂蚁的位置变化进行动态调整，构建路径；根据改进的信息素更新公式来更新某路段的信息素含量，更新公式为：其中，τij(t+1)和τij(t)分别为t+1时刻及t时刻路段(i，j)的信息素含量；Q为信息素强度，所述Q为信息素强度为常数；cij(t)为t时刻路段(i，j)的拥堵系数；

S3循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得出最优路径。

2.如权利要求1所述的一种基于道路拥堵问题的改进蚁群算法，其特征在于，所述循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得出最优路线的具体方式为：S31循环步骤S1至S2，对所述路径进行迭代更新，得到更新路径，每完成一次迭代循环，对所述更新路径上残留的信息素进行更新处理；直至迭代循环次数到达预设值，得出最优路线。