1.一种基于深度学习的数据分析终端设备，包括机箱，机箱内部包括处理器、存储器，存储器上存储在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述的机箱两侧设置通风窗，通风窗内铰接若干转动轮，转动轮包括转动轴和叶片，叶片设置若干个，且均匀分布在转动轴上，所述的通风窗外侧设置弹力纱网，弹力纱网拉出配合通风窗的外侧，所述的通风窗内侧设置纱窗，纱窗的内侧设置散热风扇，散热风扇配合吹动转动轴转动。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的通风窗上方设置放置槽，放置槽内设置拉伸装置，弹力纱网设置在拉伸装置上，弹力纱网的下边缘设置吸铁条，通风窗的外侧下边设置铁条，吸铁条与铁条配合。

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的拉伸装置包括定位盘，定位盘设置在放置槽的一端，放置槽另一端设置转动槽，所述定位盘内设置发条卷簧，定位盘的中心处设置通孔，定位盘的外壁上设置开口槽，发条卷簧一端设在通孔上方，另一端卡入定位盘上的开口槽内。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的拉伸装置还包括转杆，转杆一端配合定位盘，另一端插入转动槽内，所述的转杆两端包括转轴，一个转轴插入转动槽，另一个转轴上设置卡槽，且转轴插入定位盘的通孔内，发条卷簧卡入卡槽内，转杆在转动槽和通孔内转动。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的转杆上粘贴毛面子母带，弹力纱网的上端粘贴勾面子母带，毛面子母带与勾面子母带粘贴，弹力纱网与转杆连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的机箱的内侧设置滑槽，滑槽设置在通风窗的上沿和下沿，所述的纱窗滑动设置在滑槽内。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的数据分析终端设备，其特征在于：所述的通风窗的边框内侧相对的两个面上设置若干转孔，所述的转动轴两端分别插入相对应的转孔内，转动轮绕转孔转动。