1.一种旋转机械设备故障预测平台，服务于多台旋转机械设备，其特征在于，包括多个设于旋转机械设备上的数据采集设备，数据采集设备用于获取旋转机械设备零件运转数据，还包括用于接收零件运转数据进行处理的工业网关、汇总所有零件运转数据的数据中心；数据中心与工业网关单向连接；数据中心包括多个大数据处理服务器，大数据处理服务器包括数据预处理模块和故障预测模块，数据预处理模块将零件运转数据转换为特征向量，故障预测模块为基于机器学习或基于深度学习的故障预测模型。

2.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，数据采集设备包括用于采集零件运转时扭矩信号的扭矩传感器和振动加速度信号的振动传感器。

3.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，工业网关包括信号处理模块和数据转发模块，信号处理模块用于对采集到的零件运转数据加上相应的设备信息和零件信息，数据转发模块用于将经信号处理模块处理的信息通过网络转发给数据中心。

4.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，数据预处理模块包括对零件运转数据进行数据清洗子模块、样本划分子模块和特征提取子模块。

5.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，数据中心还包括由多个NAS网络存储器组成的分布式文件存储平台，大数据处理服务器与分布式文件存储平台双向连接，分布式文件存储平台用于将由工业网关传输来的零件运转数据分为多个副本存到不同的NAS网络存储器上及对大数据处理服务器输出的零件故障预测结果进行存储。

6.根据权利要求1所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，还包括用于实时读取和展示零件故障预测结果的信息发布装置。

7.根据权利要求6所述的旋转机械设备故障预测平台，其特征在于，信息发布装置包括计算机设备和显示屏。