利索能及
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专利号: 2021115676801
申请人: 西华大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-07-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.小型功率分流传动系统全构型优化选型方法,其特征在于,其包括:S1基于优化目标,分别对不同小型功率分流传动系统的构型的多个被选参数进行多目标优化,得到每个构型下的最优被选参数,进一步获得每个构型下的最优目标参数组合;

S2对目标参数按需求进行分类,得到多个参数类,设置每个参数类的最优选型标准,将所述每个构型下的最优目标参数组合中的每个最优目标参数按顺序与所述最优选型标准进行对比,筛选出全部最优目标参数满足所述最优选型标准的方案,即为最优选型方案。

2.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,其中,S1进一步包括:S11构建不同传动构型下的所述被选参数的优化模型;

S12根据取值要求构建所述被选参数的目标函数;

S13基于所述优化模型及所述目标函数对所述被选参数进行多目标优化,获得每个构型下的最优被选参数;

S14根据所述最优被选参数获得最优目标参数,对应得到每个构型下的最优目标参数组合。

3.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,S1中,所述优化目标包括:以小扭矩的马达获得尽可能大的最终输出扭矩及尽可能宽的速比范围;和/或,所述被选参数包括传动系统输出速度与输入速度之比、即速比τCT,传动系统输出扭矩相对于无级变速路径输出扭矩的放大能力TV,传动系统输出扭矩相对于行星排大齿圈输出扭矩的放大能力TR,传动系统输出扭矩相对于行星排太阳轮输出扭矩的放大能力TS;和/或,所述目标参数包括所述速比τCT和传动系统最大输出扭矩TM。

4.根据权利要求3所述的选型方法,其特征在于,所述目标参数还包括效率参数α。

5.根据权利要求3所述的选型方法,其特征在于,其中各参数分别通过以下模型得到:TM=Min(|T′TV|,|T′TR|,|T′TS|)    (3);

且,其中:

Ts:Tr:Tc=1:k:‑(1+k),ωs+kωr‑(1+k)ωc=0;

其中,Tin、Tout分别表示输入扭矩和输出扭矩,Tvout表示无级变速路径的输出扭矩,T′vout表示加载在无级变速路径上的最大扭矩即无级变速路径的扭矩极限,T′TV、T′TR、T′TS分别表示无级变速路径、大齿圈、太阳轮达到扭矩极限时传动系统的最大输出扭矩,Ts、Tr、Tc分别表示为加载在太阳轮,大齿圈和行星架上的扭矩,T′r、T′S分别表示加载在太阳轮、大齿圈上的最大扭矩,ωs、ωr、ωc分别表示太阳轮、大齿圈和行星架的角速度,k表示行星排的行星比。

6.根据权利要求1所述的选型方法,其特征在于,所述参数类包括A类、B类和C类,其中,A类为最重要评价参数类,含有0~1个参数指标,B类为一般重要评价参数类,含有0~3个参数指标,C类为非重要评价参数类,含有0~2个参数指标。

7.根据权利要求6所述的选型方法,其特征在于,传动系统最大输出扭矩TM为A类参数,传动系统输出速度与输入速度之比τCT为B类参数,系统效率参数α为C类参数。

8.根据权利要求6所述的选型方法,其特征在于,所述最优选型标准包括:A类参数绝对值最大的方案为满足最优选型的方案;

B类参数绝对值不低于某个下限的方案为满足最优选型的方案。

9.根据权利要求6所述的选型方法,其特征在于,所述筛选包括:以C、B、A类的顺序进行筛选,如下:C类筛选:如果C类中含有参数指标,则首先剔除所述每个构型下的最优目标参数组合中属于C类的参数,再进行B类筛选;否则,直接进行B类筛选;

B类筛选:如果B类中含有参数指标,则将所述每个构型下的最优目标参数组合中属于B类的参数与B类参数的最优选型标准进行对比,筛选出满足该最优选型标准的方案;否则,直接进行A类筛选;

A类筛选:如果A类中含有参数指标,则将经所述B类筛选筛选出的方案中每个构型下的最优目标参数组合中属于A类的参数与A类参数的最优选型标准进行对比,筛选出满足该最优选型标准的方案,即为最优方案;否则,以经所述B类筛选筛选出的方案为最优方案。

10.根据权利要求1‑9中任一项所述的选型方法,其特征在于,所述传动构型包括输入分流型和输出分流型。