1.一种抗异常数据且保隐私的数据聚合系统，其特征在于，包括系统模型和安全模型；

系统模型包括智能电表SM，聚合中心AC和云服务器CS；

智能电表SM：智能电表SM主要负责测量用户实时的用电数据，并将其安全地报告给聚合中心AC；

聚合中心AC：在智能电网系统中，聚合中心收集每个智能电表上传的用电信息，并对其进行聚合；当聚合过程结束后，聚合中心AC将聚合结果以及异常电表的伪身份信息一共发送给云服务器；

云服务器CS：云服务器CS负责对加密的聚合结果进行解密，从而得到真实的聚合结果，以便进行合理的生产决策以及电力分配；并且，云服务器CS根据异常电表的伪身份信息对其进行检查和维修。

2.根据权利要求1所述的一种抗异常数据且保隐私的数据聚合系统，其特征在于，所述的聚合中心AC：还用于判断加密的数据是否异常，并对异常数据进行过滤；还用于追踪异常数据的源头，即对报告异常数据的电表进行记录。

3.一种抗异常数据且保隐私的数据聚合方法，其特征在于，基于权利要求1或2所述的系统模型和安全模型，包括以下步骤：系统初始化、用户注册、电表加密数据、聚合中心聚合和过滤异常数据以及云服务器解密数据。

4.根据权利要求1所述的一种抗异常数据且保隐私的数据聚合方法，其特征在于，具体发包括以下步骤：

步骤1：系统初始化

云服务器CS生成两个随机的非奇异矩阵 并计算它们的逆矩阵 系统的公共参数可表示为

步骤2：用户注册

当智能电表SMi向云服务器CS注册时，云服务器CS为它生成一个随机数ri和一个伪身份信息PIDi；然后，云服务器CS通过一个安全通道把{PIDi，ri}发送给该智能电表；

步骤3：智能电表SMi加密用电数据xi首先根据用电数据xi构建矩阵 并对其进行相应的加密生成{HTi，1，HTi，2}；后将密文{HTi，1，HTi，2}发送给聚合中心AC；

步骤4：聚合中心AC进行聚合和过滤聚合中心AC根据正常数据的临界值q生成矩阵 并对其进行相应的加密生成TT；使用智能电表SMi的报告数据{HTi，1，HTi，2}同生成的TT运算进行数据聚合，自动地过滤掉异常数据，进而得到聚合结果R′；并且，可以根据公式HTi，1TTHTi，2的结果，找到异常数据的来源，记录该智能电表的伪身份信息PIDab；最后，聚合中心将聚合结果R′以及异常数电表的伪身份信息{PIDab}发送给云服务器CS；

步骤5：云服务器CS解密

云服务器CS从聚合中心AC接收到聚合结果R′和异常电表的伪身份信息{PIDab}后，对数据进行解密，从而得到真实的聚合结果R以及异常电表的信息。