1.一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、轴类和轮盘类三维模型扫描；

S1.1读取三维模型并将三维模型添加到场景中，计算包围盒大小；

S1.2初始化径向旋转扫描算法的参数，构建svg画布；

初始化一个画布，从车轮的三维模型轴心处引一条垂直于模型的线，以该线为Z轴建立空间直角坐标系，在Z轴上截取与车轮的最大宽度相等的线段，设该线段为γ，γ从轴心处沿X轴匀速直线运动，将步进设置为0.00002，步进总距离为0.4，共计步进20000次，与画布列数一一匹配，车轮顺时针匀速旋转，转速为π/100；

S1.3应用线段求交器进行三维模型的径向步进扫描，利用包围盒大小求解三维模型的空间信息并存入图谱上，生成.svg文件；

每步进一次车轮转动一次，当线段γ与模型相交时，会产生偶数个值，其中从实体处穿进、穿出产生两个数值，此时两个值为三维空间中的真实值；设y1、y2为线段γ与车轮模型相交得到的值，y1、y2之间的距离即为三维模型的实体部分；

根据S1.1求得的包围盒大小计算出模型的尺寸，由于y1、y2是空间模型的真实坐标，那么要得到映射到画布上的值C1、C2，需将线段与模型相交得到的y1、y2做如下转换：C1＝(y1‑a)*300/(b‑a)

C2＝(y2‑a)*300/(b‑a)

其中a为包围盒距XoY面的纵坐标的值，b为包围盒距XoY面加上包围盒宽度的纵坐标的值，b‑a就是包围盒的宽度，即三维模型的真实宽度，y1‑a、y2‑a为三维模型距离包围盒的真实距离；

车轮每步进一次将C1、C2的值保存到对应的步进列上，C1、C2即为映射到画布上的纵坐标的值，C1到C2之间为三维模型实体部分；如果存在C3、C4，那么求解过程同C1、C2；这样三维模型的空间信息就被一列一列的记录到了图谱上，生成.svg文件；S1.4将.svg文件转换成.png格式的特征图谱；

S1.5重复S1.1～S1.4，分别制作母三维模型与候选三维模型的特征图谱；

S2、母三维模型与候选三维模型的相似度计算；

S2.1读取特征图谱并进行阈值分割，转为特征矩阵；

S2.2根据特征矩阵进行母三维模型与候选三维模型的相似度计算，并储存相似度结果。

2.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.1中，特征矩阵为0、1矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.2中，特征矩阵比较时，被比较的矩阵为m*n矩阵，相似度结果为result，两个特征矩阵的相似度计算公式为：result＝1‑sum/m*n

式中，sum为两个矩阵相同位置的数值进行异或运算并累加其异或运算为0的总个数。

4.根据权利要求3所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：S2.2中，进行相似度计算时，通过图像的平移操作调整三维模型状态，在调整过程中每平移一次就计算一次相似度，旋转一周之后取最大值作为母三维模型与候选三维模型的相似度。

5.根据权利要求3所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：特征矩阵比较包括全矩阵比较和局部矩阵比较：所述全矩阵比较不需要对矩阵进行切割；所述局部矩阵比较时，选取三维模型比较部分对应的矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种面向轴类和轮盘类三维模型的图像化表征方法，其特征在于：将所述相似度结果保存成键值对形式，根据值的不同来进行相似度排序。