1.一种线上线下协同的门店精准营销方法，其特征在于，所述方法包括：在配送员账户处于待取餐状态下，配送员终端根据配送员终端的实时位置与线上商家的店铺地址确定第一距离差；所述配送员终端的实时位置通过配送员终端上GPS模块获取的GPS坐标计算得到；

配送员终端检测到所述第一距离差在第一预设阈值范围内，且所述GPS模块接收到的GPS信号强度下降到预设信号强度时，将所述GPS模块当前获取到的GPS坐标作为起点坐标并根据配送员终端上惯性传感器采集到的运动信息计算配送员终端的实时位置对应的实时坐标；所述运动信息包括运动速度和运动方向；

配送员终端检测到配送员账户从待取餐状态切换至已取餐配送中状态时，将当前所处位置作为终点坐标并根据所述起点坐标、终点坐标以及二者之间的各个实时坐标生成导航路径数据并将所述导航路径数据发送给服务器；

服务器将接收到的导航路径数据与相应的线上商家进行绑定；

服务器根据消费者账户在线上商家的消费记录确定所述消费者账户对应的线下商家推荐名单；

服务器检测到消费者账户的实时位置与线下商家推荐名单中的第一线上商家的店铺地址之间的第二距离差在第二预设阈值范围内并且所述第一线上商家绑定有导航路径数据时，服务器向所述消费者账户对应的消费者终端发送邀请信息；所述邀请信息包括所述导航路径数据；

在接收到所述邀请信息后，所述消费者终端根据所述邀请信息中的导航路径数据实时显示导航路径；

所述方法还包括：

消费者终端检测到当前位置的坐标在所述终点坐标设定范围内时，调用摄像头对环境进行视频拍摄并实时从拍摄得到的视频中提取出视频帧作为环境照片；

消费者终端将多张所述环境照片输入到门店识别模型中；

消费者终端根据所述门店识别模型确定环境照片中是否有第一线上商家对应的目标门店，其中，所述门店识别模型是使用多组数据训练出来的，所述多组数据包括第一类数据和第二类数据，所述第一类数据中的每组数据均包括：目标门店的照片和标识该照片包括目标门店的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括目标门店的照片和标识该照片不包括目标门店的标签；所述目标门店的照片由服务器从目标门店对应的第一线上商店的账户信息中获取；

在环境照片中有目标门店的情况下，消费者终端显示第一提示信息。

2.根据权利要求1所述的一种线上线下协同的门店精准营销方法，其特征在于，所述方法还包括：在进行视频拍摄经过设定时间且所述门店识别模型仍未识别出环境照片中有目标门店的情况下，消费者终端搜索当前环境下的WiFi接入点，检测是否存在设定WiFi名；所述设定WiFi名为目标门店对应的第一线上商店对应的商家账户上传至服务器的WiFi名；

若是，则消费者终端显示第二提示消息，所述第二提示消息用于通知消费者已发现目标门店WiFi；

若否，则消费者终端显示第三提示消息，所述第三提示消息用于通知消费者未发现目标门店WiFi。

3.根据权利要求1所述的一种线上线下协同的门店精准营销方法，其特征在于，所述第一线上商家为处于营业状态的线上商家。

4.根据权利要求1所述的一种线上线下协同的门店精准营销方法，其特征在于，所述邀请信息还包括所述第一线上商家对应的电子优惠券。

5.一种线上线下协同的门店精准营销系统，其特征在于，所述系统包括组成网络的配送员终端、服务器和消费者终端；其中，配送员终端用于：

在配送员账户处于待取餐状态下，根据配送员终端的实时位置与线上商家的店铺地址确定第一距离差；所述配送员终端的实时位置通过配送员终端上GPS模块获取的GPS坐标计算得到；

检测到所述第一距离差在第一预设阈值范围内，且所述GPS模块接收到的GPS信号强度下降到预设信号强度时，将所述GPS模块当前获取到的GPS坐标作为起点坐标并根据配送员终端上惯性传感器采集到的运动信息计算配送员终端的实时位置对应的实时坐标；所述运动信息包括运动速度和运动方向；

检测到配送员账户从待取餐状态切换至已取餐配送中状态时，将当前所处位置作为终点坐标并根据所述起点坐标、终点坐标以及二者之间的各个实时坐标生成导航路径数据并将所述导航路径数据发送给服务器；

服务器用于：

将接收到的导航路径数据与相应的线上商家进行绑定；

根据消费者账户在线上商家的消费记录确定所述消费者账户对应的线下商家推荐名单；

检测到消费者账户的实时位置与线下商家推荐名单中的第一线上商家的店铺地址之间的第二距离差在第二预设阈值范围内并且所述第一线上商家绑定有导航路径数据时，服务器向所述消费者账户对应的消费者终端发送邀请信息；所述邀请信息包括所述导航路径数据；

消费者终端用于：

在接收到所述邀请信息后，根据所述邀请信息中的导航路径数据实时显示导航路径；

所述消费者终端还用于：

检测到当前位置的坐标在所述终点坐标设定范围内时，调用摄像头对环境进行视频拍摄并实时从拍摄得到的视频中提取出视频帧作为环境照片；

将多张所述环境照片输入到门店识别模型中；

根据所述门店识别模型确定环境照片中是否有第一线上商家对应的目标门店，其中，所述门店识别模型是使用多组数据训练出来的，所述多组数据包括第一类数据和第二类数据，所述第一类数据中的每组数据均包括：目标门店的照片和标识该照片包括目标门店的标签；第二类数据中的每组数据均包括：不包括目标门店的照片和标识该照片不包括目标门店的标签；所述目标门店的照片由服务器从目标门店对应的第一线上商店的账户信息中获取；

在环境照片中有目标门店的情况下，显示第一提示信息。

6.根据权利要求5所述的一种线上线下协同的门店精准营销系统，其特征在于，所述消费者终端还用于：在进行视频拍摄经过设定时间且所述门店识别模型仍未识别出环境照片中有目标门店的情况下，搜索当前环境下的WiFi接入点，检测是否存在设定WiFi名；所述设定WiFi名为目标门店对应的第一线上商店对应的商家账户上传至服务器的WiFi名；

在检测到存在设定WiFi名情况下，显示第二提示消息，所述第二提示消息用于通知消费者已发现目标门店WiFi；

在检测到不存在设定WiFi名情况下，显示第三提示消息，所述第三提示消息用于通知消费者未发现目标门店WiFi。

7.根据权利要求5所述的一种线上线下协同的门店精准营销系统，其特征在于，所述第一线上商家为处于营业状态的线上商家。

8.根据权利要求5所述的一种线上线下协同的门店精准营销系统，其特征在于，所述邀请信息还包括所述第一线上商家对应的电子优惠券。