1.一种基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取所述数码相框的当前显示图像；

识别模块，用于对所述当前显示图像进行图像内容识别，得到第一内容信息；

第一控制模块，用于判断所述第一内容信息与预设的第二内容信息的是否一致，在确定所述第一内容信息与预设的第二内容信息不一致时，根据所述第二内容信息查询数据库，得到包括所述第二内容信息的目标图像，控制所述数码相框将所述目标图像显示出来。

2.根据权利要求1所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，还包括：

工作状态检测模块，用于检测所述数码相框是否处于工作状态；

人体检测模块，用于检测所述数码相框周围是否存在人体；

第二控制模块，分别与所述工作状态检测模块、所述人体检测模块连接，用于在确定所述数码相框处于工作状态且所述数码相框周围不存在人体时，关闭所述数码相框。

3.根据权利要求2所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述工作状态检测模块包括：亮度信号获取模块，用于获取所述数码相框的亮度信号；

第一判断模块，用于对所述亮度信号进行解析，得到亮度值，判断所述亮度值是否大于预设亮度值，在确定所述亮度值大于预设亮度值时，确定所述数码相框处于工作状态。

4.根据权利要求2所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述人体检测模块包括：

红外能量检测模块，用于检测所述数码相框周围环境的红外能量值；

第二判断模块，用于判断所述红外能量值是否发生突变；

第三控制模块，用于在所述第二判断模块确定所述红外能量值发生突变时，获取突变区域图像，并根据人体识别技术对所述突变区域图像进行人体识别，得到识别结果，根据识别结果确定所述数码相框周围是否存在人体。

5.根据权利要求4所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述根据人体识别技术对所述突变区域图像进行人体识别前，还包括对所述突变区域图像进行降噪处理。

6.根据权利要求1所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，还包括：

环境图像获取模块，用于获取所述数码相框周围的环境图像；

环境色温值获取模块，用于：

对所述环境图像进行图像分割处理，得到若干个子环境图像；

获取所述子环境图像中每个像素点的RGB颜色值，所述RGB颜色值包括R通道值、G通道值及B通道值；

根据子环境图像中每个像素点的R通道值计算得到R通道平均值；

根据子环境图像中每个像素点的G通道值计算得到G通道平均值；

根据子环境图像中每个像素点的B通道值计算得到B通道平均值；

计算所述R通道平均值与所述G通道平均值的比值，作为第一比值；

计算所述B通道平均值与所述G通道平均值的比值，作为第二比值；

根据所述第一比值及第二比值生成坐标点，根据所述坐标点在预设色温图上进行标记，得到标记点，获取所述标记点对应的色温值，并作为子环境图像的色温值；

将若干个子环境图像的色温值分别与预设阈值进行比较，筛选出色温值大于等于预设阈值的子环境图像，并生成第一集合；

筛选出色温值小预设阈值的子环境图像，并生成第二集合；

根据所述第一集合中包括子环境图像的色温值，计算得到第一色温平均值；

根据所述第二集合中包括子环境图像的色温值，计算得到第二色温平均值；

统计所述第一集合中包括的子环境图像的第一数量；

统计所述第二集合中包括的子环境图像的第二数量；

计算所述第一数量与所述第二数量的和值；

计算所述第一数量与所述和值的第三比值，将所述第三比值作为第一权重系数；

计算所述第二数量与所述和值的第四比值，将所述第四比值作为第二权重系数；

根据所述第一色温平均值、所述第二色温平均值、所述第一权重系数与所述第二权重系数计算得到环境色温值；

当前色温值获取模块，用于获取所述数码相框的当前色温值；

第四控制模块，用于根据所述环境色温值查询预设的环境色温值‑目标色温值表，得到相对应的目标色温值，计算所述当前色温值与所述目标色温值的差值，将所述差值作为色温调节系数，根据所述色温调节系数对所述数码相框的当前色温值进行调节处理。

7.根据权利要求1所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述识别模块包括：

灰度模块，用于对所述数码相框的当前显示图像进行图像预处理，得到对应的灰度图像；

图像处理模块，用于：

获取所述梯度图像中每个像素点的第一灰度值，并筛选出最大的第一灰度值；

将每个像素点的第一灰度值与预设水平梯度算子进行卷积运算，得到每个像素点的水平梯度值，并获取每个像素点的水平梯度值的第一绝对值；

筛选出最大的第一绝对值及最小的第一绝对值，并计算得到第一差值；

分别将每个像素点的第一绝对值与所述最小的第一绝对值进行相减，得到若干个第二差值；

分别计算若干个第二差值与所述第一差值的比值，得到每个像素点的第二灰度值；

将每个像素点的第一灰度值与预设垂直梯度算子进行卷积运算，得到每个像素点的垂直梯度值，并获取每个像素点的垂直梯度值的第二绝对值；

筛选出最大的二绝对值及最小的第二绝对值，并计算得到第三差值；

分别将每个像素点的第二绝对值与所述最小的第二绝对值进行相减，得到若干个第四差值；

分别计算若干个第四差值与所述第二差值的比值，得到每个像素点的第三灰度值；

对每个像素点的第二灰度值及第三灰度值进行加权求和处理，得到每个像素点的目标灰度值，根据每个像素点的目标灰度值，确定每个像素点的像素值，根据每个像素点的像素值生成梯度图像；

模型训练模块，用于：

建立内容识别模型；

获取样本图像集，将所述样本图像集输入所述内容识别模型中并根据预设损失函数进行迭代训练；

在对内容识别模型训练的过程中，获取对所述内容识别模型的已训练迭代次数，并判断所述已训练迭代次数是否大于预设迭代次数，在确定所述已训练迭代次数大于预设迭代次数时，对所述预设损失函数的参数进行调节处理，得到目标损失函数；

根据目标损失函数对内容识别模型进行迭代训练，直到迭代次数完毕，得到训练好的内容识别模型；

第五控制模块，用于将所述梯度图像输入训练好的内容识别模型中，输出相对应的第一内容信息。

8.根据权利要求1所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，还包括：

对比度获取模块，用于获取所述数码相框的对比度；

第六控制模块，用于判断所述对比度是否在预设对比度范围内，在确定所述对比度不在预设对比度范围内时，对所述对比度进行调节处理。

9.根据权利要求4所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述判断所述红外能量值是否发生突变，包括：获取相邻两个时间点的红外能量值，并计算得到红外能量差值，判断所述红外能量差值是否在预设红外能量差值范围内，在确定所述红外能量差值不在设红外能量差值范围内，确定所述红外能量值发生突变。

10.根据权利要求4所述的基于图像内容识别的数码相框显示智能调节系统，其特征在于，所述对所述突变区域图像进行降噪处理包括将所述突变区域图像输入预先训练好的降噪模型中，输出降噪后的突变区域图像。