1.一种基于一致性正则化的数字信号调制识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、获取数字调制信号数据及标注，记为数据集D；对数据集D进行预处理，划分数据集，包括有标记数据集 和无标记数据集 有D＝S∪U且M＜＜N，x为有标记数据集，y为x对应的标记，xu为无标记数据，M为有标记数据集数量，N为有标记数据集数量；

S2、对数据进行对称扩充和随机重排，对称变换的扩充方式为：其中， 是数据点x关于星座图Re轴的对称点； 是数据点x关于星座图原点的对称点； 是数据点x关于星座图Im轴的对称点，分别对应x样本点逆时针旋转90°、180°、270°，有：

*

|D|＝4·|D|；采用随机重排对数据集D进行处理，得到：|D'|＝4·|D|；其中permute(·)是随机重排算法：随机选择一个信号样本的某点p为截断点，以此截断点截断信号样本，交换其前后段位置并拼接，得到随机重排样本：S3、构建识别网络模型，计算有标记样本 的交叉熵损失，其形式如下：

其中CE(·)是交叉熵损失函数，fθ(·)是用于识别的网络模型；

计算无标记样本对 的一致性损失，其形式如下：其中JS(·)是Jensen‑Shannon散度；

计算联合损失函数：

其中λ(t)是一个渐增的系数，其形式为：λmax是λ(t)的最大值；exp(·)是以自然常数e为底的指数函数；t是当前时刻的训练时刻；T是渐增的最大训练时刻；

S4、获取数字调制信号，采用步骤S2的方法预处理后输入到训练好的识别网络，完成调制信号的识别。