1.一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：采集伪装目标的红外偏振图像和红外图像，并进行滤波降噪预处理；

S2：对步骤S1中预处理后的红外偏振图像进行Stokes偏振态解算，得到红外偏振图像的4个Stokes参量I、Q、U和V，其中I代表光的总强度；Q代表水平偏振和垂直偏振间的强度差；U代表偏振方向在45°和135°之间的强度差；V代表光的左旋和右旋圆偏振分量的强度差；

S3：根据Stokes偏振态解算结果，计算偏振度P和偏振角

S4：利用偏振度P和偏振角 进行完全偏振光分解计算，提取偏振特征图像；

S5：对Stokes参量Q、U和V所成的偏振分量图分别选取3幅不同特征的偏振分量灰度图作为RGB图的3个不同成分，进行RGB伪彩色融合，生成伪彩色融合图；

S6：在原始对抗神经网络中构建多个判别器，分别在多个判别器中输入不同的目标本质特征，生成多特征判别器对抗神经网络，将生成器生成的图像分别进入不同的判别器内进行判别，是否符合目标的多个不同本质特征，不断调整训练，直到最后生成器生成的图像与真实图像几乎没有差异。

2.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述伪装目标的红外偏振图像和红外图像可以通过长波红外热像仪、长波红外偏振片和红外相机获取，或者通过Stokes偏振态解算获取。

3.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述S1中滤波降噪预处理包括：图像校正、滤波去噪、配准和裁剪。

4.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述S2中对预处理后的红外偏振图像进行Stokes偏振态解算具体为：将光波的偏振态和强度通过斯托克斯矢量的4个斯托克斯参量来描述，所述斯托克斯参量均是光强的时间平均值，具有强度的量纲，可以直接被探测器探测，所述光波的4个斯托克斯参量为：式中I1、I2、I3和I4分别代表偏振方向为0°、45°、90°和135°的光强度。

5.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述S3中偏振度P和偏振角 的计算公式如下：

6.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述S6具体包括以下步骤：多特征判别器对抗神经网络需要对伪彩色融合图与红外图像进行融合以及拼接。

7.根据权利要求1所述的一种伪装目标的红外偏振图像融合方法，其特征在于：所述：S6中不同的目标本质特征包括有伪彩色融合图、偏振特征图像、形状特征和材料特征。