1.一种基于混合核搜索和黏菌优化的电力经济排放调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放两个目标函数转化为单目标优化函数，并结合电力系统潮流等式约束和发电机组有功出力约束，共同建立电力系统经济排放调度模型；

S2.设有N组发电机组有功出力需要调度，随机初始化M个调度方案，根据公式（1）计算N‑1组有功出力Pi，i=1,2,…N‑1，共同构成发电机组有功出力方案矩阵A；

， （1）

其中Pmin和Pmax分别为第i组发电机组有功出力的上下限，rand为[0,1]的随机数；

S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式约束求出A中第N组发电机有功出力PN；

S4.计算第N组发电机有功出力PN超出发电机组约束范围的罚函数值；

S5.计算调度方案A中N组发电机组的燃料成本和污染排放之和，并与罚函数值共同构成适应度函数值yi，然后归一化至[0,1]；

S6.执行混合核搜索和黏菌优化方法更新发电机组有功出力Pi；

S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力Pgbest；否则转S3。

2.如权利1要求所述的方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：步骤S6.1：将适应度yi从小到大排序，形成新的适应度序列y，其最小适应度值为ybest，最大适应度值为yworst；

步骤S6.2：计算位置更新速度 ，如公式（2）所示；

 (2)

其中，t为当前迭代次数，M为总迭代次数；

步骤S6.3：计算黏菌优化算法的权重 ，如公式（3）所示；

   (3)

其中，rand表示[0,1]的随机数, median(y)表示适应度y的中位数；

步骤S6.4：计算N‑1组有功出力 ，如公式(4)所示；

 (4)

其中， 为最优发电机组有功出力， 和 为随机挑选的两个体；

步骤S6.5：依次将发电机组有功出力P’i替换A中每个调度方案相应的发电机组有功出力Pi，形成新的M*（N‑1）个调度方案矩阵A’，如公式(5)所示；

(5)

步骤S6.6：根据牛顿迭代法，由潮流等式约束求出A’第N组发电机有功出力P’N；

步骤S6.7：计算第N组发电机有功出力P’N超出发电机组约束范围的罚函数值；

步骤S6.8：计算调度方案A’中N组发电机组的燃料成本和污染排放之和，并与罚函数值共同构成适应度函数值y’i；

步骤S6.9：计算核向量a，具体公式如（6）所示；

（6）

步骤S6.10：计算近似最优调度方案Pbest，具体公式如（7）所示；

（7）

步骤S6.11：计算新的发电机组有功出力Pnew，具体公式如（8）所示；

（8）

其中，rand为[0,1]的随机数。