1.一种辅助睡眠的家纺产品的智能控制方法，其中，所述方法应用于一家纺产品的智能控制系统，所述系统包括一温度传感装置和一压力传感装置，所述方法包括：获得第一用户的第一身体参数特征，并根据所述第一身体参数特征从睡眠评估模型库中调用第一睡眠质量评估模型；

通过所述温度传感装置获得所述第一用户的体温变化曲线；

通过所述压力传感装置获得所述第一用户在第一家纺产品不同位置时的受力曲线，并基于所述受力曲线生成第一压力分布变化信息；

将所述体温变化曲线和所述第一压力分布变化信息按照时间节点分别输入所述第一睡眠质量评估模型，获得各时间节点的睡眠质量评估结果；

根据所述各时间节点的睡眠质量评估结果，生成第一睡眠质量曲线；

根据所述第一身体参数特征和所述第一用户的第一睡眠习惯，获得理想睡眠曲线；

比较所述第一睡眠质量曲线和所述理想睡眠曲线，获得第一睡眠质量系数；

根据所述第一睡眠质量系数对第一家纺产品睡眠参数进行调节控制；

其中，所述方法包括：

获得产品睡眠参数取值阈值；

从所述产品睡眠参数取值阈值中随机获得N个睡眠参数，其中，N为正整数；

根据遗传算法对所述N个睡眠参数进行计算，获得N个预测睡眠状态曲线，其中，所述N个预测睡眠状态曲线与所述N个睡眠参数一一对应；

将所述N个预测睡眠状态曲线和所述理想睡眠曲线进行对比，获得第一家纺产品睡眠参数，其中，所述第一家纺产品睡眠参数对应的预测睡眠状态曲线与所述理想曲线的相似度最大；

如果所述第一家纺产品睡眠参数对应的预测睡眠状态曲线与所述理想睡眠曲线的相似度满足相似度要求，确定所述第一家纺产品睡眠参数；

所述获得第一用户的第一身体参数特征，包括：

获得第一用户的体型特征信息；

按照预定健康标准对所述体型特征信息进行等级划分，获得第一健康等级信息；

获得所述第一用户的生活习惯信息，所述生活习惯信息包括作息规律和工作特性信息；

按照预定生活质量标准对所述生活习惯信息进行等级评价，获得第一生活习惯等级信息；

根据所述第一健康等级信息和所述第一生活习惯等级信息进行权重分配，获得第一权重比；

对所述体型特征信息和所述生活习惯信息进行加权计算，获得所述第一身体参数特征。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一用户的身体状况信息；

对所述第一用户进行定期心理评估，获得第一心理健康评估曲线；

对所述第一心理健康评估曲线的波峰值和波谷值进行统计，并根据统计结果获得第一心理波动值；

根据所述第一心理波动值，获得心理健康指数；

将所述身体状况信息和所述心理健康指数输入健康指数评估模型，获得第一健康指数；

根据所述第一健康指数，获得第二身体参数特征。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：通过大数据构建用户数据库；

根据所述用户数据库，获得历史用户身体参数特征；

将所述历史用户身体参数特征按照健康等级输入神经网络模型中进行训练，获得对应的各睡眠质量评估模型；

根据训练后的所述各睡眠质量评估模型，构建睡眠评估模型库。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一家纺产品的基本信息，所述基本信息包括产品结构信息和产品材料信息；

对所述产品材料信息进行特征提取，获得第一产品材料特性；

将所述产品结构信息和所述第一产品材料特性输入睡眠舒适度评估模型，获得第一睡眠舒适度参数；

根据所述第一睡眠舒适度参数对所述第一睡眠质量评估模型进行强化学习，获得第二睡眠质量评估模型；

基于所述第二睡眠质量评估模型，对所述睡眠质量评估结果进行修正。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一睡眠舒适度参数对所述第一睡眠质量评估模型进行强化学习，获得第二睡眠质量评估模型，包括：将所述第一睡眠舒适度参数输入所述第一睡眠质量评估模型中，获得第一预测睡眠质量评估结果；

通过对所述第一预测睡眠质量评估结果进行数据损失分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入到所述第一睡眠质量评估模型中进行训练，获得所述第二睡眠质量评估模型。

6.一种辅助睡眠的家纺产品的智能控制系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的第一身体参数特征，并根据所述第一身体参数特征从睡眠评估模型库中调用第一睡眠质量评估模型；

第二获得单元：所述第二获得单元用于通过温度传感装置获得所述第一用户的体温变化曲线；

第三获得单元：所述第三获得单元用于通过压力传感装置获得所述第一用户在第一家纺产品不同位置时的受力曲线，并基于所述受力曲线生成第一压力分布变化信息；

第四获得单元：所述第四获得单元用于将所述体温变化曲线和所述第一压力分布变化信息按照时间节点分别输入所述第一睡眠质量评估模型，获得各时间节点的睡眠质量评估结果；

第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述各时间节点的睡眠质量评估结果，生成第一睡眠质量曲线；

第五获得单元：所述第五获得单元用于根据所述第一身体参数特征和所述第一用户的第一睡眠习惯，获得理想睡眠曲线；

第六获得单元：所述第六获得单元用于比较所述第一睡眠质量曲线和所述理想睡眠曲线，获得第一睡眠质量系数；

第一执行单元：所述第一执行单元用于根据所述第一睡眠质量系数对第一家纺产品睡眠参数进行调节控制；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得产品睡眠参数取值阈值；

第八获得单元，所述第八获得单元用于从所述产品睡眠参数取值阈值中随机获得N个睡眠参数，其中，N为正整数；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据遗传算法对所述N个睡眠参数进行计算，获得N个预测睡眠状态曲线，其中，所述N个预测睡眠状态曲线与所述N个睡眠参数一一对应；

第十获得单元，所述第十获得单元用于将所述N个预测睡眠状态曲线和所述理想睡眠曲线进行对比，获得第一家纺产品睡眠参数，其中，所述第一家纺产品睡眠参数对应的预测睡眠状态曲线与所述理想曲线的相似度最大；

第一确定单元，所述第一确定单元用于如果所述第一家纺产品睡眠参数对应的预测睡眠状态曲线与所述理想睡眠曲线的相似度满足相似度要求，确定所述第一家纺产品睡眠参数；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一用户的体型特征信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于按照预定健康标准对所述体型特征信息进行等级划分，获得第一健康等级信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的生活习惯信息，所述生活习惯信息包括作息规律和工作特性信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于按照预定生活质量标准对所述生活习惯信息进行等级评价，获得第一生活习惯等级信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一健康等级信息和所述第一生活习惯等级信息进行权重分配，获得第一权重比；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于对所述体型特征信息和所述生活习惯信息进行加权计算，获得所述第一身体参数特征。

7.一种辅助睡眠的家纺产品的智能控制系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1 5任~一项所述方法的步骤。