1.一种网络攻击下基于事件触发机制的微电网弹性能量管理方法，其特征在于：所述管理方法包括如下步骤：步骤1：根据发电和负荷单元最大化自身利益且满足发电负荷功率平衡约束从而建立微电网能量管理模型，所述微电网能量管理模型还包括约束条件，其中发电机总的传输损耗Ploss可以表示为： 其中 表示传输损耗系数；

步骤2：考虑发电和负荷单元的计算能力，将步骤1中的所述微电网能量管理模型设计成分布式的形式；

步骤3：使用网络攻击下基于事件触发机制的微电网弹性分布式安全能量管理方法进行优化求解，最终使得全局发电和负荷偏差电量收敛至零，其中所述步骤3具体包括如下步骤：

步骤3‑1：初始化：根据式(11)和(12)设置每台发电机i∈vg的增量成本在k＝0时刻的λi(0)和每个负荷单元j∈vd的增量效用在k＝0时刻的λj(0)，设置发电机输出功率 和负荷单元用电量 在k＝0时刻都为0，设置节点的局部发电和负荷偏差电量在k＝0时刻的为0；

步骤3‑2：每个发电机或者负荷单元i的增量成本或者增量效用λi(k)的迭代更新：其中λi(k)表示k时刻每个发电机或者负荷单元i的增量成本或者增量效用，集合其中 表示k时刻每个发电机或者负荷单元节点i的邻居节点j在满足触发条件下发送给节点的增量成本或者增量效用状态值，其中触发条件是指 是一个阈值，表示当前时刻和上一次触发时刻的最大允许误差，一般具有平方可加和递减的性质，其中Ti表示节点i的可信邻居节点集合，Ni表示节点i的邻居节点集合， 表示集合

的基数， 为迭代步长，一般具有不可加、平方可加和递减的性质，f′i(k)为节点i的局部成本函数在k时刻的梯度，γ表示比例反馈增益，满足0＜γ＜1， 表示参节点i在k时刻的局部发电和负荷偏差电量；

步骤3‑3：发电机输出功率 和负荷单元用电量 的迭代更新：步骤3‑4：每个发电机或者负荷单元i的局部发电和负荷偏差电量 的迭代更新：其中xij表示权重系数，Ploss(k)表示k时刻发电机总的传输损耗；

所述步骤2中将步骤1中的所述微电网能量管理模型设计成分布式的形式，具体为，将微电网能量管理模型的目标函数(3)设计成分布式的形式，结合式(4)‑(7)，拉格朗日函数表示为其中λ0、λ1、λ2、λ3和λ4都为正的拉格朗日乘子，C1、C2、C3和C4为正的控制参数；

根据式(8)，将原问题式(3)‑(7)解耦成子优化问题，采用一致性理论分布式解决该问题，式(8)分别对第i台发电机的输出功率 和负荷单元用电量 求偏导得到梯度如下：定义λi为每台发电机i∈vg的增量成本，令式(9)为0可以求得λi：定义λj为每个负荷单元j∈vd的增量效用，令式(10)为0可以求得λj：

2.根据权利要求1所述网络攻击下基于事件触发机制的微电网弹性能量管理方法，其特征在于：所述步骤1中的所述微电网能量管理模型包括优化目标，优化目标分为发电机的发电成本和负荷单元的效用成本，其中每台发电机i∈vg的发电成本其中 分别是第i台发电机的发电成本的二次项系数、一次项系数和常数系数， 表示第i台发电机的输出功率，vg表示发电机的节点集合；

负荷侧的每个负荷单元j∈vd的效用成本

其中αj、βj是第j个负荷单元的效用系数， 表示第j个负荷单元的用电量，其中vd表示负荷单元集合；

基于社会福利最大化，微电网能量管理模型的目标函数可以表示为

3.根据权利要求2所述网络攻击下基于事件触发机制的微电网弹性能量管理方法，其特征在于：所述步骤1中的所述微电网能量管理模型还包括约束条件，所述约束条件包括：发电和负荷侧功率平衡约束：

其中发电机总的传输损耗Ploss表示为：

其中 表示传输损耗系数；

发电机功率上下限约束：

其中 表示第i台发电机输出功率的最小值， 表示第i台发电机输出功率的最大值；

负荷单元用电量上下限约束：

其中 表示第j个负荷单元用电量的最小值， 表示第j个负荷单元用电量的最大值。

4.根据权利要求1所述网络攻击下基于事件触发机制的微电网弹性能量管理方法，其特征在于：所述能量管理方法还包括存储介质和处理器，存储介质用于存储指令，所述处理器用于根据指令操作能量管理方法。