1.一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，包括:获取智慧园区内各大功能区域预设的功能特性和安全防护等级，作为第一数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的人脸数据集，作为第二数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的红外热成像数据集及同步的人体图像数据集，作为第三数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的车辆识别数据集，作为第四数据集；

获取智慧园区内动力环境监控数据和各大功能区域的业务检测数据，作为第五数据集；

根据所述第一数据集建立多层级的控制架构并划分各大功能区域相对应的控制层级；

根据所述第二数据集分析记录园区出入人员的身份信息和行动轨迹，验证是否具备出入通行权限；

根据所述第三数据集实时分析、监测出入人员体温；

根据所述第四数据集验证车辆是否具备通行权限、计算停车时间、提供自助泊车导航服务；

根据所述第五数据集提取监测数据值并与预设正常值对比判断，得到动力环境监控阶段报表和业务检测阶段报表，定时发送给管理人员；

接收各个监测模块的实时数据，对整个智慧园区进行分布式多层级安全控制，在发生异常事件时下发应急处理指令。

2.根据权利要求1所述的一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，所述多层级的控制架构具体指通过设置控制系数从低到高的多个控制层级，从而在园区内形成分布式安全控制，不同控制层级设置有不同的控制模块，同一控制层级下根据功能区实际需求设置相应控制模块的应急阈值。

3.根据权利要求1所述的一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，更新同步园区在册人员信息数据库，将回传至智慧园区控制中心的人脸数据集预处理后输入建立好的深度学习卷积网络进行深度学习，得到识别结果数据后发送至园区在册人员信息数据库进行匹配验证。

4.根据权利要求1所述的一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，预先设定异常体温阈值，定时记录出入人员体温值，上传至智慧园区控制中心数据库并创建出入人员体温记录表；所述出入人员包括园区常驻人员和临时来访人员，对具备通行权限的临时来访人员进行实时运动趋势跟踪并提高测温频率。

5.根据权利要求1所述的一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，更新同步园区在册车辆信息数据库和临时访问车辆信息数据库，将回传至智慧园区控制中心的车辆识别数据集预处理后，通过验证车牌号码、车辆照片与该车辆登记预留信息的综合匹配度确定是否为在册车辆；若是，智慧园区控制中心将下发通行指令；若否，则验证是否为临时访问车辆。

6.根据权利要求1所述的一种多层级安全智慧园区控制方法，其特征在于，通过服务器接收园区出入人员使用客户端登记注册的个人基本信息，发送至数据库存储备份；通过服务器接收所述客户端获取的园区出入人员设备相关权限信息以及园区出入人员关于通行权限、园区功能服务的申请信息；基于多层级管理控制安全机制对管理人员进行常规授权，具体指：只授予普通管理人员单一控制层级的管理控制权限，所述管理控制权限包括审批客户端的预约申请、进行园区服务授权和去授权、处理应急事件。

7.一种多层级安全智慧园区控制系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括多层级安全智慧园区控制方法程序，所述多层级安全智慧园区控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取智慧园区内各大功能区域预设的功能特性和安全防护等级，作为第一数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的人脸数据集，作为第二数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的红外热成像数据集及同步的人体图像数据集，作为第三数据集；

获取智慧园区各个门禁出入处监控节点以及各公共区域内监控网络回传的车辆识别数据集，作为第四数据集；

获取智慧园区内动力环境监控数据和各大功能区域的业务检测数据，作为第五数据集；

根据所述第一数据集建立多层级的控制架构并划分各大功能区域相对应的控制层级；

根据所述第二数据集分析记录园区出入人员的身份信息和行动轨迹，验证是否具备出入通行权限；

根据所述第三数据集实时分析、监测出入人员体温；

根据所述第四数据集验证车辆是否具备通行权限、计算停车时间、提供自助泊车导航服务；

根据所述第五数据集提取监测数据值并与预设正常值对比判断，得到动力环境监控阶段报表和业务检测阶段报表，定时发送给管理人员；

接收各个监测模块的实时数据，对整个智慧园区进行分布式多层级安全控制，在发生异常事件时下发应急处理指令。