1.一种基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、对输入SAR图像I进行对数变换，将相干噪声转换为高斯噪声，得到图像I’；

步骤二、对图像I’进行改进的Contourlet分解；

步骤三、对高频子带进行阈值处理，低频子带用PCA保留主成分；

步骤四、基于Canny准则计算各层候选边缘点，并对候选点进行双阈值选择；

步骤五、对每个尺度的候选边缘点经过DS证据理论得到SAR图像的多尺度边缘，并得到最终的SAR图像海岸线检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述步骤二对图像I’进行改进的Contourlet分解的具体流程如下：流程一、采用二维高斯低通滤波器对SAR图像进行低通分解；

流程二、采用超分析小波变换构造具有移不变性的二维混合变换；

流程三、采用非下采样方向滤波器对得到的超分析小波变换系数进行方向滤波，得到方向子带空间。

3.根据权利要求2所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述流程一中采用5×5二维高斯低通滤波器对SAR图像进行低通分解，滤波器的系数为： 其中m,n＝‑2,‑1,…,2,而h(n)是长度为5的一维滤波器：h(0)＝α,h(‑1)＝h(1)＝1/4,h(‑2)＝h(2)＝1/4‑α/2，为保证滤波器系数均为正数，取参数α＝0.3。

4.根据权利要求3所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述流程二中采用超分析小波变换构造具有移不变性的二维混合变换，其变换方程为：

其中，(k1,k2)表示变换的位置，m表示分解的尺度， 和 分别为n1和n2方向的超分析‑1

小波变换， 和 分别为对应的逆变换，H和H 为一维Hilbert变换和其逆变换；

5.根据权利要求4所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述流程三中滤波器组构造以互补扇形滤波器为基本模块，在此基础上进行上采样和线性变换得到不同方向的支撑特性，对扇形滤波器进行矩阵Q下采样和Ri(i＝0,1,2,3)上采样操作，Q和Ri分别为：

6.根据权利要求5所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述流程二中超分析小波变换变换过程采用流程一中得到的母函数构造。

7.根据权利要求1‑6任一项所述的基于改进Contourlet变换的SAR图像海岸线检测方法，其特征在于，所述步骤五中，对多尺度候选边缘点采用DS证据理论进行融合，得到最终的SAR图像海岸线检测结果。