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专利号: 2021113234977
申请人: 淮阴工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:根据质量守恒原理构造质子交换膜燃料电池系统数学模型,并确定质子交换膜燃料电池系统模型的状态方程,所述质子交换膜燃料电池系统数学模型为:其中,krm,out为返回歧管出口常数,kca,out为阴极出口常数,ksm,out为进气歧管常数,ηcp为压缩机效率,γ为空气比热的比值,Ra为空气气体常速, 为氧气气体常数, 为氢气气体常数, 为氢摩尔质量, 为氧摩尔质量,kt为压缩电机时间常数,kv为压缩电机速度常数,K1为比例增益,K2为公称压降系数,Cp为空气比热容,Tatm为大气温度,Tsm为供应歧管温度,Tst为返回歧管温度,Tst为烟囱温度,Vca为阴极体积,Vrm为返回歧管体积,n为燃料电池堆栈中的电池数量,F为法拉第常数(恒量),Wcp为压缩机出口质量流量,patm为大气压力;

其状态方程为:

式中,

C=[1 0 0 0];

其中,状态向量x(t)、输入向量u(t)和输出向量y(t)定义为:T

y(t)=[psm]

T

u(t)=[Wcp krm,out];

步骤2:考虑变时滞、干扰、不确定性和故障情况,给出系统delta算子状态方程的一般表达式;

步骤3:设计函数观测器,给出误差动态方程,并设计阈值以达到故障检测的目标;所述函数观测器为:

其中,ξ(t)是观测器的状态, 表示状态z(t)的估计值, 需要以指数速率趋近与z(t),矩阵N、Nd、G、Gd、H和W是将要设计的观测器参数;

步骤4:利用李亚普诺夫函数,给出误差动态系统渐进稳定的充分条件,将所述充分条件转化为线性矩阵不等式,得出步骤3中函数观测器中需要设计的参数,实现质子交换膜燃料电池系统的故障检测。

2.根据权利要求1所述的针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法,其特征在于,所述步骤2中系统delta算子状态方程的一般表达式如下:假设存在时变不确定性,并用预定义的矩阵ΔA,ΔAd,ΔB来描述系统的不确定性和模型误差,考虑到质子交换膜燃料电池系统的时滞、执行器故障和扰动,系统的故障模型可以表示为:

其中,f(t)表示执行器故障,d(t)表示外部干扰,y(t)为系统输出,A,Ad,B,E,D,C,L为已知的具有适当维数的常数矩阵;实值矩阵函数ΔA,ΔAd,ΔB表示范数有界参数的不确定性。即:

其中,E1,F1,E2,F2,E3和F3是已知的适当维数的实常数矩阵;

Delta算子的定义如下:对于上述系统的故障模型给出如下假设:假设1:基于Delta算子的时滞质子交换膜燃料电池系统的故障模型是渐近稳定的;

假设2:具有适当维数的已知常值矩阵(A,C)是可观测的。

3.根据权利要求1所述的针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法,其特征在于,所述步骤3中误差动态方程具体如下:定义状态估计误差:

令K=WC‑L,得ξ(t)=e(t)‑Kx(t)因此,误差动态方程可以表示如下:δe(t)=Ne(t)+Nde(t‑h)+(H+KB+KΔB)u(t)+(KA+KΔA+GC‑NK)x(t)+(KAd+KΔAd+GdC‑NdK)x(t‑h)+KEf(t)+KDd(t)如果符合下列条件:

H+KB+KΔB=0

KA+KΔA+GC‑NK=0KAd+KΔAd+GdC‑NdK=0KD=0

则可得delta算子误差系统为:δe(t)=Ne(t)+Nde(t‑h)+KEf(t)。

4.根据权利要求3所述的针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法,其特征在于,所述步骤3中达到故障检测目标所需要设计的残差信号的阈值,具体如下:对于f(t)=0,如果delta算子误差系统渐近稳定,则当t→∞时,有 残差信号设计为:

其中,指定矩阵Rj和Fj满足以下条件:RjL+FjC=0

T T T

根据矩阵Rj和Fj满足的条件,可以选择所设计的矩阵Rj和Fj作为矩阵[L C ]的零空间的任意解,然后可以根据以下简洁的逻辑生成残差信号r(t)来检测故障:

5.根据权利要求1至4任一所述的针对质子交换膜燃料电池系统的故障检测方法,其特征在于,所述步骤4中误差动态系统指数稳定的充分条件为:对于给定的标量ε1>0,ε2>0,ε3>0,ε4>0,如果存在正对称矩阵P1和P2,其中,

D1=‑KE1,D2=‑KE2;

+ ι +

ω1=F1(L‑LλCL);

+ ι +

ω2=F2(L‑LλCL);

则delta算子误差系统是渐近稳定的。