1.一种基于物联网与大数据的门窗仓库存储位置调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取门窗仓库的平面布置图，识别所述门窗仓库的平面布置图中的存储位置、过道位置和入口位置；

当有门窗待入库时，根据所述存储位置、过道位置和入口位置计算各门窗位置调整方案对应的搬运时间，所述搬运时间包括待入库门窗的入库时间和存储位置调整时间；

根据各门窗位置调整方案对应的搬运时间、门窗热度匹配度和门窗类别聚集程度计算各门窗位置调整方案对应的合理性；所述合理性与所述搬运时间成负相关关系，所述合理性与所述门窗热度匹配度成正相关关系，所述合理性与所述门窗类别聚集程度成正相关关系；

根据所述各门窗位置调整方案对应的合理性选择门窗位置调整方案；

各门窗位置调整方案对应的合理性的计算公式为：其中， 为第m个门窗位置调整方案对应的合理性， 为第m个门窗位置调整方案对应的搬运时间， 为第m个门窗位置调整方案对应的第i个存储有门窗的存储位置对应的门窗热度匹配度， 为第m个门窗位置调整方案对应的第k个门窗类别对应的门窗类别聚集程度， 为第m个门窗位置调整方案对应的存储有门窗的存储位置的个数， 为第m个门窗位置调整方案对应的门窗类别的个数， 为搬运时间对应的权重， 为门窗热度匹配度对应的权重， 为门窗类别聚集程度对应的权重。

2.根据权利要求1所述的基于物联网与大数据的门窗仓库存储位置调节方法，其特征在于，计算各门窗位置调整方案对应的门窗热度匹配度的方法包括：判断按照各门窗位置调整方案调整后各存储位置是否存储有门窗；

对于各存储有门窗的存储位置，计算该存储位置对应的出库时间指标以及该存储位置存储的门窗所属的门窗类别在未来设定时间段内的出库热度，并根据所述出库时间指标和所述出库热度计算该存储位置对应的门窗热度匹配度；

根据各存储有门窗的存储位置对应的门窗热度匹配度计算各门窗位置调整方案对应的门窗热度匹配度。

3.根据权利要求2所述的基于物联网与大数据的门窗仓库存储位置调节方法，其特征在于，各存储有门窗的存储位置对应的门窗热度匹配度的计算公式为：其中， 为第i个存储有门窗的存储位置对应的门窗热度匹配度， 为第i个存储有门窗的存储位置对应的出库时间指标， 为第i个存储位置存储的门窗所属的门窗类别在内的出库热度， 为第i个存储有门窗的存储位置对应的出库时间， 为第i个存储位置存储的门窗所属的门窗类别在 内的出库次数， 为第i个存储有门窗的存储位置对应的未来设定时间段。

4.根据权利要求1所述的基于物联网与大数据的门窗仓库存储位置调节方法，其特征在于，计算各门窗位置调整方案对应的门窗类别聚集程度的方法包括：判断按照各门窗位置调整方案调整后各存储位置是否存储有门窗；

对于各存储有门窗的存储位置，根据该存储位置与对应的门窗类别聚集中心之间的距离计算该存储位置存储的门窗所属的门窗类别对应的门窗类别聚集程度；

根据各门窗类别对应的门窗类别聚集程度计算各门窗位置调整方案对应的门窗类别聚集程度。

5.根据权利要求4所述的基于物联网与大数据的门窗仓库存储位置调节方法，其特征在于，各门窗类别对应的门窗类别聚集程度的计算公式为：其中，  为第k个门窗类别对应的门窗类别聚集程度， 为中第j个存储有第k个门窗类别的门窗的存储位置的横坐标， 为第k个门窗类别对应的聚集中心的横坐标， 为第j个存储有第k个门窗类别的门窗的存储位置的纵坐标， 为第k个门窗类别对应的聚集中心的纵坐标， 为存储有第k个门窗类别的门窗的存储位置的个数。