1.人员骑乘监控管理方法，其特征在于，包括：

图像获取：获取监控图像；

行为检测：判断监控图像是否满足检测条件，根据判断结果执行信息提取步骤；其中，所述检测条件为所述监控图像中记录有交通工具和骑乘于所述交通工具的骑乘人员；

信息提取：基于监控图像，确定识别信息；其中，所述识别信息包括骨架信息，所述骨架信息用于反映所述骑乘人员的身材；

年龄估算：基于识别信息，确定目标年龄信息；在年龄估算的步骤中，包括：将骨架信息代入年龄估算模型中，确定目标年龄信息；其中，所述骨架信息包括用于反映所述骑乘人员的手臂长度的臂长信息、用于反映所述骑乘人员的腿部长度的腿长信息和用于反映所述骑乘人员的脊椎长度的脊椎信息；在所述年龄估算模型的生成方法中，包括：确定拟合信息；其中，所述拟合信息包括有对应于不同年龄段的人员的年龄拟合信息、对应于不同年龄段的人员的臂长拟合信息、对应于不同年龄段的人员的腿长拟合信息和对应于不同年龄段的人员的脊椎拟合信息；所述年龄拟合信息用于反映人员的年龄段；

将拟合信息代入多元函数模型进行正交多项式拟合，生成年龄估算模型；

报警检测：判断目标年龄信息是否满足年限条件，根据判断结果执行骑乘警示步骤。

2.根据权利要求1所述的人员骑乘监控管理方法，其特征在于，在行为检测步骤的具体方法中，包括：基于监控图像，确定人体区域和车体区域；其中，所述人体区域用于指示所述骑乘人员，所述车体区域用于指示所述交通工具；

基于人体区域和车体区域，确定重合区域；

基于重合区域进行面积比较，若重合区域的面积大于面积阈值，则监控图像满足检测条件，执行信息提取步骤。

3.根据权利要求2所述的人员骑乘监控管理方法，其特征在于，在基于监控图像，确定识别信息的具体方法中，包括：基于人体区域、车体区域和监控图像，确定目标区域图像；其中，所述目标区域图像能够反映所述骑乘人员和所述交通工具；

基于目标区域图像进行透视变换，确定优化图像；

基于优化图像，确定骨架信息。

4.根据权利要求1所述的人员骑乘监控管理方法，其特征在于，在信息提取步骤的具体方法中，包括：基于监控图像，确定人脸信息；

在年龄估算的具体方法中，包括：

基于识别信息，确定第一年龄信息；

基于人脸信息，确定第二年龄信息；

基于第一年龄信息和第二年龄信息，确定目标年龄信息。

5.根据权利要求4所述的人员骑乘监控管理方法，其特征在于，在骑乘警示步骤的具体方法中，包括：将人脸信息发送至运营方；

运营方基于人脸信息在数据库中进行比较，确定身份信息；

运营方向身份信息所对应的用户端发送警告信息。

6.人员骑乘监控管理系统，其特征在于，包括：

图像获取模块（1），用于获取监控图像；

行为检测模块（2），用于判断监控图像是否满足检测条件，根据判断结果执行信息提取步骤；其中，所述检测条件为所述监控图像中记录有交通工具和骑乘于所述交通工具的骑乘人员；

信息提取模块（3），用于基于监控图像，确定识别信息，所述识别信息包括骨架信息，所述骨架信息用于反映所述骑乘人员的身材；

年龄估算模块（4），用于基于识别信息，确定目标年龄信息；将骨架信息代入年龄 估算模型中，确定目标年龄信息；其中，所述骨架信息包括用于反映所述骑乘人员的手臂长度的臂长信息、 用于反映所述骑乘人员的腿部长度的腿长信息和用于反映所述骑乘人员的脊椎长度的脊椎信息，在所述年龄 估算模型的生成方法中，包括：确定拟合信息；其中，所述拟合信息包括有对应于不同年龄段的人员的年龄 拟合信息、对应于不同年龄段的人员的臂长拟合信息、对应于不同年龄段的人员的腿长拟合信息和对应于不 同年龄段的人员的脊椎拟合信息；所述年龄拟合信息用于反映人员的年龄段；将拟合信息代入多元函数模型 进行正交多项式拟合，生成年龄估算模型。

7.报警检测模块（5），用于判断目标年龄信息是否满足年限条件，根据判断结果执行骑乘警示步骤。

8.智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。

9.计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至

5中任一种方法的计算机程序。